刚刚，谢赛宁团队放出第二代表征自编码器 RAEv2
刚刚，谢赛宁团队放出第二代表征自编码器 RAEv2AI 图像生成通常遵循「能力越强、代价越高」的铁律；与此同时，学界却在悄悄质疑另一个更根本的浪费：传统 VAE 对图像语义几乎一无所知，而 DINOv2、SigLIP 等视觉编码器早已从数亿张图片中习得了丰富的视觉常识。图像生成模型，真的需要从零开始「发明」对图像的理解吗？
来自主题: AI技术研报
8053 点击 2026-05-21 16:45
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