
RAG性能暴增20%!清华等推出“以笔记为中心”的深度检索增强生成框架,复杂问答效果飙升
RAG性能暴增20%!清华等推出“以笔记为中心”的深度检索增强生成框架,复杂问答效果飙升在当前大语言模型(LLMs)广泛应用于问答、对话等任务的背景下,如何更有效地结合外部知识、提升模型对复杂问题的理解与解答能力,成为 RAG(Retrieval-Augmented Generation)方向的核心挑战。
来自主题: AI技术研报
6607 点击 2025-04-29 08:55
在当前大语言模型(LLMs)广泛应用于问答、对话等任务的背景下,如何更有效地结合外部知识、提升模型对复杂问题的理解与解答能力,成为 RAG(Retrieval-Augmented Generation)方向的核心挑战。