知识图谱推理是人工智能的关键技术，在多领域有广泛应用，但现有方法存在推理效率低、表达能力不足、过平滑问题等挑战。中科大研究团队提出DuetGraph，采用双阶段粗到细推理框架与双通路全局 - 局部特征融合模型，实现推理精度与效率的平衡，为大规模知识推理提供解决方案。
作为视频创作者，你是否曾梦想复刻《盗梦空间》里颠覆物理的旋转镜头，或是重现《泰坦尼克号》船头经典的追踪运镜？
在3D内容创作领域，如何像玩乐高一样，自由生成、编辑和组合对象的各个部件，一直是一个核心挑战。香港大学、VAST、哈尔滨工业大学及浙江大学的研究者们联手，推出了一个名为 OmniPart 的全新框架，巧妙地解决了这一难题。该研究已被计算机图形学顶会 SIGGRAPH Asia 2025 接收。
在最近的一篇 NeurIPS 25 中稿论文中，来自中山大学、加州大学 Merced 分校、中科院自动化研究所、诚橙动力的研究者联合提出了一个全新开源的高自由度灵巧手平台 — RAPID Hand (Robust, Affordable, Perception-Integrated, Dexterous Hand)。
来自上海交通大学计算机学院、西蒙菲莎大学、清华大学、中国人民大学的合作团队，带来基于树形框架的智能表格问答系统（ST-Raptor），其不仅能精准捕捉表格中的复杂布局，还能自动生成表格操作指令，并一步步执行这些操作流程，最终准确回答用户提出的问题 —— 就像给 Excel 装上了一个会思考的 “AI 大脑”。
嗨大家好！我是阿真！ 今天尝试最近很火的国内首个音乐创作智能体Tunee，通过对话就能创作音乐，我愿称之为更适合中国宝宝体质的音乐Agent。
图检索增强生成（GraphRAG）已成为大模型解决复杂领域知识问答的重要解决方案之一。然而，当前学界和开源界的方案都面临着三大关键痛点： 开销巨大：通过 LLM 构建图谱及社区，Token 消耗大，耗
9月2日，AI生物医药公司CHARM Therapeutics宣布完成超额认购的 B 轮融资，共计筹集8000万美元。（约合人民币5.7亿元）
ACM SIGGRAPH新执委正式公布！今年，一共选出3名执委，其中北京大学的陈宝权教授从候选人中脱颖而出，成功当选Director A。
虚拟细胞（AIVC），被誉为生物学的圣杯之一。 设想一下，如果能在临床前阶段使用AI较为准确的模拟新药在细胞内的反应，临床阶段所面临的问题将会显著减少。
