UltraRAG 3.0 发布:拒绝“盲盒”开发,让每一行推理逻辑都清晰可见
UltraRAG 3.0 发布:拒绝“盲盒”开发,让每一行推理逻辑都清晰可见今天,清华大学 THUNLP 实验室、东北大学 NEUIR 实验室、OpenBMB 、面壁智能与 AI9Stars 联合发布 UltraRAG 3.0 ,针对上述痛点,为科研工作者与开发者打造更懂开发者的技术框架,具备 3 大核心优势:
今天,清华大学 THUNLP 实验室、东北大学 NEUIR 实验室、OpenBMB 、面壁智能与 AI9Stars 联合发布 UltraRAG 3.0 ,针对上述痛点,为科研工作者与开发者打造更懂开发者的技术框架,具备 3 大核心优势:
一款名为 Befreed 的产品于 11 月 17 日在 ProductHunt 上冲榜,获得了日榜第二、周榜第五成绩。Befreed 的定位也是“AI 播客+读书”,与 Aibrary 比较类似,但 App 成绩却要好一些。
当你阅读《红楼梦》《哈利·波特》《百年孤独》等长篇小说时,读着读着可能就忘记前面讲了什么,有时还会搞混人物关系。AI 在阅读长文章的时候也存在类似问题,当文章太长时它也会卡主,要么读得特别慢,要么记不住前面的内容。
最近,曾任字节智慧教育业务线 CEO 的李可佳(Ethan KJ Li)也入局了“AI 播客”,只不过它的思路与前两位并不相同。李可佳的产品名为 Aibrary,于今年 4 月 23 日上线美区 App Store 进行测试,9 月 23 日正式上线。从官网上的介绍来看,Aibrary 的核心功能是把书籍转化/重塑为个性化播客,并通过定制学习路径、互动式辅导,服务于个人学习场景。
创智、基流、智谱、联通、北航、清华、东南联合打造了高效率、高可靠、高可视的 GPU 集合通信库 VCCL(Venus Collective Communication Library),VCCL 已部署于多个生产环境集群中。
这位乒乓球场上的机器人高手,出自清华姚班本科生苏智(师从吴翼教授)的最新论文——《HITTER: A HumanoId Table TEnnis Robot via Hierarchical Planning and Learning》。
还记得分层推理模型(Hierarchical Reasoning Model,HRM)吗? 这项工作于 6 月份发布,当时引起了不小的轰动——X/Twitter 上的相关讨论获得了超过 400 万的浏览量和数万个点赞,剖析这项工作的 YouTube 视频观看量也超过了 47.5 万次。
27M小模型超越o3-mini-high和DeepSeek-R1!推理还不靠思维链。 开发者是那位拒绝了马斯克、还要挑战Transformer的00后清华校友,Sapient Intelligence的创始人王冠。
2025年初在硅谷创立 Ouraca Inc.,专注打造新一代“AI native” 的终身学习产品线。首款产品 Aibrary正式版即将上线:是全球首个专为个人成长打造的 Agentic AI,它不仅帮助你获取知识,更陪你思考,激发动机,引导行动,让成长真正发生。通过个性化播客、认知引导与行动建议,Aibrary 将书籍与专家洞见转化为你专属的学习旅程。
如何让AI像人一样,仅凭少量演示,就能稳健适应复杂多变的真实场景? 美国东北大学和波士顿动力RAI提出了HEP(Hierarchical Equivariant Policy via Frame Transfer)框架,首创“坐标系转移接口”,让机器人学习更高效、泛化更灵活。