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关键词: AI,模型训练,条件表征学习,人工智能

一张图片包含的信息是多维的。例如下面的图 1，我们至少可以得到三个层面的信息：主体是大象，数量有两头，环境是热带稀树草原（savanna）。然而，如果由传统的表征学习方法来处理这张图片，比方说就将其送入一个在 ImageNet 上训练好的 ResNet 或者 Vision Transformer，往往得到的表征只会体现其主体信息，也就是会简单地将该图片归为大象这一类别。这显然是不合理的。

关键词: AI,AI人物,何恺明,人工智能

《自然》杂志统计了 5 个数据库，给出了论文引用 Top 25 名单。

关键词: 模型训练,分形生成模型,Fractal Generative Models,何恺明

大自然的分形之美，蕴藏着宇宙的设计规则。刚刚，何恺明团队祭出「分形生成模型」，首次实现高分辨率逐像素建模，让计算效率飙升4000倍，开辟AI图像生成新范式。

关键词: ResNet,AI,AI人物,张祥雨,人工智能

大模型的人才黑洞效应，还在持续。

关键词: 大模型,多模态,ChatGPT,GPT-4,CNN,ResNet

距离ChatGPT、GPT-4等引爆新一轮人工智能变革的时刻，已经过去了整整一年的时间。在这一年里，国内外大量公司涌入大模型的“斗兽场”，加速大模型技术的迭代与跃迁。