数月前,一张OpenAI内部的图片在网上流传。图中,OpenAI将自己通往AGI的道路分为了五个阶段
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2452 点击 2024-09-20 15:24
数月前,一张OpenAI内部的图片在网上流传。图中,OpenAI将自己通往AGI的道路分为了五个阶段
今天,生成式AI已成为技术和金融市场中的重要话题。无论是通过风险投资、股票上涨、媒体报道,还是财报电话会议中的提及次数来衡量,AI的崛起都是显而易见的。
在大模型实际部署落地的过程中,如何赋予大模型持续学习的能力是一个至关重要的挑战。这使其能够动态适应新的任务并不断获得新的知识。大模型的持续学习主要面临两个重大挑战,分别是灾难性遗忘和知识迁移。灾难性遗忘是指模型在学习新任务时,会忘记其已掌握的旧任务。知识迁移则涉及到如何在学习新任务时有效地应用旧任务的知识来提升新任务学习的效果。
Saprot在proteingym蛋白质突变预测任务公开基准榜(由牛津大学计算机与哈佛医学院设立)排名第一。相比,其他排名靠前的算法都是混合模型,专门针对突变任务设计,而Saprot不仅是单模型,而且是通用模型。