新加坡举办了首届GPT-4提示工程竞赛,Sheila Teo取得了冠军,我们来学习借鉴她采用的三项提示技巧: 使用CO-STAR框架构建提示词 2.使用分隔符将提示词分段 3.使用LLM系统提示
来自主题: AI技术研报
7559 点击 2024-08-06 14:47
新加坡举办了首届GPT-4提示工程竞赛,Sheila Teo取得了冠军,我们来学习借鉴她采用的三项提示技巧: 使用CO-STAR框架构建提示词 2.使用分隔符将提示词分段 3.使用LLM系统提示
超越扩散模型!自回归范式在图像生成领域再次被验证——
当下,如果我们希望通过 ChatGPT 得到有用的信息,就必须知道如何向它发出清晰的指令。为了指导用户写一个好的 prompt,OpenAI 官方曾上线了 Prompt engineering,谷歌和微软也有类似的动作。
近年来,大型语言模型(LLM)在数学应用题和数学定理证明等任务中取得了长足的进步。数学推理需要严格的、形式化的多步推理过程,因此是 LLMs 推理能力进步的关键里程碑, 但仍然面临着重要的挑战。