AI最烧钱的战场:数据中心的真实账单
AI最烧钱的战场:数据中心的真实账单5000亿美元,是NASA预估能让人类完成火星登陆的预算、能买下1.36个阿里(3670亿美元)、3.5个NBA联盟(1400亿美元)、建设100座Apple Park(50亿美元)、买1400亿杯咖啡(3.5美元),却只够OpenAI建一座Stargate数据中心。
5000亿美元,是NASA预估能让人类完成火星登陆的预算、能买下1.36个阿里(3670亿美元)、3.5个NBA联盟(1400亿美元)、建设100座Apple Park(50亿美元)、买1400亿杯咖啡(3.5美元),却只够OpenAI建一座Stargate数据中心。
但当我们把视线从焦点模型上,挪到手机里AI应用真实数据上,就会发现一幅不同的画面。可以看到在非凡产研 10 月 AI App 增速榜上,跑得最快的那 17 个,并不是万事皆可聊的通用助手,而是一群看上去有点普通、甚至有点土气的小应用,其中Gauth、Starry、Knowunity、AI Baby Generator已经连续两个月上榜了。
地面上的算力“内卷”,终于突破了大气层的束缚。前脚,装有英伟达H100的Starcloud-1卫星搭乘SpaceX的猎鹰9号火箭成功进入轨道,迈出构建“太空超算”的关键一步。谷歌紧随其后,火速披露了部署搭载TPU卫星集群的“太阳捕手”计划(Project Suncatcher)。
整个 2025年,至少两款以二次元为目标用户群、产品形态类似数字手办的 AI 桌面陪伴硬件在海外取得了不错的众筹成绩:「CODE27 Character Livehouse」于 4月在 Kickstarter 开启众筹,最终获得 3500 人支持,众筹金额超过 180 万美元;
Deep-Live-Cam 是一款开源的实时换脸与视频深度伪造(deepfake)工具,只需要一张人脸图片,就能在本地电脑上对摄像头画面或视频进行实时换脸。 支持 Windows / Linux / macOS,多种硬件加速(CPU / CUDA / CoreML / DirectML / OpenVINO),并内置不良内容检测与合规提示,定位是服务 AI 生成媒体行业的高效生产力工具。
一篇入围顶会NeurIPS’25 Oral的论文,狠狠反击了一把DiT(Diffusion Transformer)。这篇来自字节跳动商业化技术团队的论文,则是提出了一个名叫InfinityStar的方法,一举兼得了视频生成的质量和效率,为视频生成方法探索更多可能的路径。
机器之心报道 编辑:Panda 刚刚,OpenHands 开发团队发布了一篇新论文,正式宣布广受欢迎的软件开发智能体框架 OpenHands (GitHub star 已超 6.4 万)中的智能体组件
今天翻 GitHub Trending 的时候,看到一个不怎么眼熟的项目占据榜单第一。 仔细一看,是个多 Agent 舆情分析助手,名字叫「微舆 BettaFish」。再往下拉,发现它 star 已经过万了,而且还是最近十几天突然暴涨。
旧金山的超级独角兽,Brex,一家金融科技公司,做 Startup 内部的商业信用卡和现金管理平台。他们在公司内部运营的 AI 化上,非常非常激进,几乎完全实现了流程自动化。
几个月前,和 OpenAI“星际之门”(Stargate)项目的合作,让 Crusoe 这家公司一夜成名。据创始人介绍,公司的名字灵感来源于小说《鲁滨逊漂流记》(Robinson Crusoe),正像鲁滨逊在荒岛上竭力利用全部资源来生存一样,这家公司也试图最大化利用废弃或闲置能源,并通过算力来释放其价值。