从MiniMax到DeepSeek:为何头部大模型都在押注「交错思维」?
从MiniMax到DeepSeek:为何头部大模型都在押注「交错思维」?昨日,有位推特博主晒出了国内几大开源模型在轻量级软件工程 Agent 基准测试 mini-SWE-agent 上的成绩。该基准主要测试大模型在真实软件开发任务中的多步推理、环境交互和工程化能力。
来自主题: AI技术研报
8990 点击 2025-12-04 16:25
昨日,有位推特博主晒出了国内几大开源模型在轻量级软件工程 Agent 基准测试 mini-SWE-agent 上的成绩。该基准主要测试大模型在真实软件开发任务中的多步推理、环境交互和工程化能力。
只用100行代码,打造最强轻量编程agent。 SWE-bench、SWE-agent原班人马再出手,推出全新开源项目—— mini-SWE-agent。
不到 24 小时,Star 量突破 1400。
世界首个AI程序员Devin诞生不足一个月,普林斯顿就推出了全新的「开源版本」——SWE-agent!在GPT-4的加持下,debug只需93秒,准确率几乎不相上下。
用GPT-4打造的AI程序员,结果轻松追平Devin!普林斯顿打造的开源SWE-agent,直接开箱即用——修复GitHub存储库中真实bug。在25%的SWE-bench测试集上,它实现了与Devin相似的准确度—— 解决了12.29%的问题。