突围 AI 泡沫：SaaS的增量，还是幻象？
突围 AI 泡沫：SaaS的增量，还是幻象？AI 不是万能的，不做 AI 是万万不能的。
来自主题: AI资讯
3995 点击 2024-08-28 16:48
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AI 不是万能的，不做 AI 是万万不能的。
过去十几年来，科技巨头之间发生了前所未有的激烈竞赛，囤积算力、笼络人才，还要小心翼翼地看护好自己的护城河，大家都希望能锻造出最好的 AI 模型，获得进入 AGI 时代的门票
近日，HCM领域的SaaS巨头Workday和全球排名第一的CRM企业Salesforce达成AI战略合作，意在结合Salesforce在客户关系管理领域方面的专业知识以及Workday在人力资源、财务管理方面的优势，试图通过当下先进的人工智能功能和统一的数据集成技术重新构想全新的企业软件。
写这篇文章，我已经做好了挨骂的准备。 就像我私下找一家 SaaS 公司的高管沟通，问他们 AIGC 产品发展得如何了。
近来和AI创业者的交流增加，随后就发现大家的产品很容易就落到过去SaaS的框子里面去。这就引发一个很关键的问题：SaaS不灵是因为技术不好么？否则一种更好的技术为什么能改变这个行业的盈利情况？
进入2024，大模型的风向变了。 当初“百模大战”时，只要简单粗暴拿个Demo搞MaaS（模型即服务），也就是让用户直接和大模型交互就足以上牌桌。
近来看了些基于大模型的产品，真的是差点把自己看哭了。 倒不是悲天悯人，而是想起了过去十年里被这些创意和产品折磨的日子。
2024年伊始，步入了大模型应用元年的企服市场，就已经沉淀出了诸多感悟。生成式AI解决的是产品能力和实际数据价值的匮乏，武装的是企业的手。可国内企业客户花了一笔钱要当成十笔来提需求的“重服务情结”，卡的是企服的腰腹部位。
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
在 AI 落地如何 ToB 业务上，有赞是属于「跑得快」的一批玩家。在 2024 年 1 月 FounderPark 的一场直播中，有赞创始人兼 CEO 白鸦就从 SaaS 产品经理的角度，聊了聊大模型时代的产品应该怎么做。而在最近的一场直播中，白鸦则详细分享了有赞如何用 AI 改造他们的 SaaS 服务流程。