开源版AI小镇续作——时空码头来了,致谢每一位支持者
开源版AI小镇续作——时空码头来了,致谢每一位支持者我说过,我要做一个能帮助所有人轻松魔改自己的 Microverse、通过简单的操作就能做出属于自己的AI小镇的产品。
我说过,我要做一个能帮助所有人轻松魔改自己的 Microverse、通过简单的操作就能做出属于自己的AI小镇的产品。
SANA-Sprint是一个高效的蒸馏扩散模型,专为超快速文本到图像生成而设计。通过结合连续时间一致性蒸馏(sCM)和潜空间对抗蒸馏(LADD)的混合蒸馏策略,SANA-Sprint在一步内实现了7.59 FID和0.74 GenEval的最先进性能。SANA-Sprint仅需0.1秒即可在H100上生成高质量的1024x1024图像,在速度和质量的权衡方面树立了新的标杆。
SANA 1.5是一种高效可扩展的线性扩散Transformer,针对文本生成图像任务进行了三项创新:高效的模型增长策略、深度剪枝和推理时扩展策略。这些创新不仅大幅降低了训练和推理成本,还在生成质量上达到了最先进的水平。
近些年来,以 Stable Diffusion 为代表的扩散模型为文生图(T2I)任务树立了新的标准,PixArt,LUMINA,Hunyuan-DiT 以及 Sana 等工作进一步提高了图像生成的质量和效率。然而,目前的这些文生图(T2I)扩散模型受限于模型尺寸和运行时间,仍然很难直接部署到移动设备上。
最近,正处于评议阶段的 ICLR 2025 论文真是看点连连,比如前些天爆出的 ICLR 低分论文作者硬刚审稿人的事件以及今天我们要介绍的这个通过 rebuttal(反驳)硬是将自己的平均分拉高 2 分,直接晋升第 9 名的论文。
瑞典AI初创公司Sana Labs在NEA领投的一轮融资中成功筹得5500万美元,估值达到5亿美元。这一成就不仅标志着资本市场对其技术实力的认可,也预示着人工智能在企业培训领域的新突破。
一台4090笔记本,秒生1K质量高清图。英伟达联合MIT清华团队提出的Sana架构,得益于核心架构创新,具备了惊人的图像生成速度,而且最高能实现4k分辨率。