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微调时无需泄露数据或权重,这篇AAAI 2025论文提出的ScaleOT竟能保护隐私

微调时无需泄露数据或权重,这篇AAAI 2025论文提出的ScaleOT竟能保护隐私

微调时无需泄露数据或权重,这篇AAAI 2025论文提出的ScaleOT竟能保护隐私

要让大模型适应各不一样的下游任务,微调必不可少。常规的中心化微调过程需要模型和数据存在于同一位置 —— 要么需要数据所有者上传数据(这会威胁到数据所有者的数据隐私),要么模型所有者需要共享模型权重(这又可能泄露自己花费大量资源训练的模型)。

来自主题: AI技术研报
6208 点击    2024-12-19 10:15