搜索
这篇文章，我会从我对Skill的理解、设计Skill的方法、怎么升级和迭代Skill这些维度展开。并且会结合之前的Codex自动化剪辑工作流，尽可能用简单和直白的语言，把Skill讲清楚，确保朋友们看完就能用得上。
昨天早上我想给 Claude 的一篇文章配几张 3:4 的社交媒体图。手边有自己做的社交媒体 Skills，就顺手让 Codex 调了 GPT-Image 2.0。出来的效果超出预期。干净白底，克制的 3D 材质，中文标签直接印在图里，远看像杂志内页，近看细节都读得清。
小红书上，#deepseek 算命、#赛博玄学等话题下，大量玄学爱好者聚集，分享不同占卜体系的prompt、交流 AI 算命心得，仅 #deepseek 算命一个话题，浏览量就达到 5608 万、讨论量 35.4 万；与此同时，更深度的 AI 用户开始在 GitHub 上自行开发占卜 Skills，搜索“astrology”“bazi”等关键词，可以看到相关项目最高 Star 数已达 3.9k。
今天，Synthetic Sciences直接发布一款OpenScience的开源替代项目。团队表示，Open Science比 Claude Science 更好用，且完全开源。Open Science支持30个可用的数据库，超250个研究skills。这些数据和技能，让Open Science具备实验假设、消融实验、结果溯源、论文撰写等全套科研能力。
据DeepSeek官方API文档及GitHub仓库信息，一款名为Deep Code的第三方开源AI编程助手近日被收录进DeepSeek Agent工具。该工具面向DeepSeek-V4系列模型做了适配，支持深度思考、推理强度控制、Agent Skills以及MCP集成。截至发稿，Deep Code GitHub仓库显示，该工具收获超1500星、127 fork。
这个官方仓库vercel-labs/skills，发布仅五个月，GitHub星标就冲到了2.4万。凭什么这么火？简单到只有一行命令：npx skills add <package>。说白了，它就是AI智能体（AI agent）的包管理器。
最近看到越来越多的一些国民级产品，开始把自己的一些能力，给封装称Skill或者MCP，来向大家开放，我觉得这个大家逐渐为Agent来做能力的趋势，越来越明显了。特别是前段时间瑞幸咖啡上线了AI开放平台，支持MCP、CLI、Skill三种接入方式。
在常规的对话外，Claude Code（也可以是 Codex）其实还提供了一些别样的控制（或者说：上下文注入）方法，比如：CLAUDE.md、Rules、Skills、Subagents、Hooks、Output Styles、以及 System Prompt Append
PD大促还有两个周就开始了，不知道做亚马逊的你们词库搭好了吗？
5 月中旬，一个名叫 anysearch-skill 的开源仓库出现在 GitHub 上，一周之内冲上了 Agent 技能市场 Skills.sh 的热榜第一。开发者们发现，给自己的 Agent 装上这个 Skill 之后，原本要搜七八轮才能拼凑完整的调研任务，常常一两次调用就能拿到结果，而且返回的不是网页链接，是可以直接进推理链路的结构化数据。