EMNLP 2026 | 大模型推理如何再快一步?SpecTr-GBV统一多草稿与块验证,加速推测解码
EMNLP 2026 | 大模型推理如何再快一步?SpecTr-GBV统一多草稿与块验证,加速推测解码大语言模型的生成过程天然具有自回归特性,即模型基于已有上下文逐 token 预测并生成后续内容。随着模型规模不断增大,单步前向计算的开销也随之增加,使得自回归解码面临较高的推理延迟。
来自主题: AI技术研报
8124 点击 2026-10-15 13:56
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大语言模型的生成过程天然具有自回归特性,即模型基于已有上下文逐 token 预测并生成后续内容。随着模型规模不断增大,单步前向计算的开销也随之增加,使得自回归解码面临较高的推理延迟。