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TRACE:因果事件建模助力视频理解大模型的时间定位能力

TRACE:因果事件建模助力视频理解大模型的时间定位能力

TRACE:因果事件建模助力视频理解大模型的时间定位能力

下班回家后你正深陷于一部两小时的综艺节目中,渴望找到那些让人捧腹的爆笑片段,却如同大海捞针。或者,在紧张刺激的足球赛中,你渴望捕捉到那决定性的绝杀瞬间,但传统 AI 视频处理技术效率低下,且模型缺乏泛化能力。为解决这些问题,香港中文大学(深圳)唐晓莹课题组联合腾讯 PCG 发布 TRACE 技术,通过因果事件建模为视频理解大模型提供精准的时间定位能力。

来自主题: AI技术研报
7895 点击    2025-03-17 09:19
全球十亿级轨迹点驱动,首个轨迹基础大模型来了

全球十亿级轨迹点驱动,首个轨迹基础大模型来了

全球十亿级轨迹点驱动,首个轨迹基础大模型来了

在智慧城市和大数据时代背景下,人类轨迹数据的分析对于交通优化、城市管理、物流配送等关键领域具有重要意义。然而,现有的轨迹相关模型往往受限于特定任务、区域依赖、轨迹数据规模和多样性困乏等问题,限制了模型的泛化能力和实际应用范围。

来自主题: AI技术研报
8301 点击    2024-11-22 17:21