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这两天，有位机智的老哥发现，只要把Fable 5的上下文转换成一张张密密麻麻写满文字的图片，再让模型通过OCR读回来，token输入成本最多能省下70%。更离谱的是，不只是普通对话，系统提示、工具文档、历史记录，全都能一股脑塞进图里。
Bug Team 最新力作，在疯狂星期四落下帷幕，其实 K12 的教师空间就是 Bug Team 的另外一种业务模式，他同样是有管理员和普通用户。 也有邀请和被邀请的功能，完全不知道 OpenAI 到底如何能写出这么匪夷所思的代码的，他的后端权限接口竟然没有鉴权，允许用户非受邀主动加入 K12 的教师空间，然后再拥有非管理员审批的权限，唯一的要求就是需要使用同一个域名邮箱
埃森哲的 AI 策略负责人最近在一次内部会议上，吐槽了公司里消耗 AI 算力的情况：驱动 token 消耗的，不是工程师在做开发，是非技术人员在用 AI 把 PDF 转成 PPT。 这怎么是滥用呢？堂堂埃森哲一个咨询公司，做 PPT 才是正经事啊！
做大模型RL微调，你是不是也踩过这些坑？
哈喽朋友们，最近也是囤上 Codex 的重置额度了。
刚刚，Anthropic正式官宣：Fable 5回来了！就这简单的一句话，让全网奔走相告。苦等19天，所有人像过年一样冲回Claude，就为了亲眼确认那个熟悉的名字重新亮起。而且千万注意，一旦额度达上限，Fable 5跑起来的Token消耗远超Opus 4.8。
大模型公司在港股热度正酣，现在，卖Token的公司也开始冲刺了。硅基流动已向港交所提交上市申请，剑指港股「AI Token工厂第一股」。此前，硅基流动已完成7轮融资，估值77.4亿元。阿里、美团、商汤、蔚来、智谱等产业方和明星AI投资机构均有押注。
2026年，具身智能赛道的融资热度仍在持续，但投资人的提问方式已经变了。
当所有人都在比谁「想得更久、算得更多」——推理模型动辄输出成千上万个思考 token，循环式架构恨不得在内部反复迭代十遍八遍——一项新研究反手泼了盆冷水：
如果只看标题，它很容易被归到“又一个万亿参数大模型”的队伍里：1.6 万亿总参数、MoE 架构、100 万 token 上下文、面向代码和 Agent 场景。但这次真正值得看的，不只是模型有多大，而是它背后的三个问题：国产算力能不能支撑前沿级大模型训练？