我每月花5000元养AI,Anthropic拿走了80%毛利
我每月花5000元养AI,Anthropic拿走了80%毛利这几天,我给 AI 们续费的时候,顺手把账单拢了一遍。
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这几天,我给 AI 们续费的时候,顺手把账单拢了一遍。
Token可以“热”,但Token工厂必须靠原生液冷“冷”下来。
前段时间,米哈游的一个工程师,在测多Agent协作时忘了设熔断。几十个Agent进入循环调用。
整个AI圈,都在为Opus 5沸腾!
一个80亿参数的大模型,一口气吞下15万亿token的训练数据,堆到硬盘上差不多7TB。可它真正「背」得下来的,少得可怜:每个参数只装得下3.6 bit。一个英文字母8 bit,连半个都填不满。
Pax Historia团队3人,日活3.5万,单周处理超过1000亿tokens。这是一款架空历史策略游戏。玩家可以控制1943年的苏联,也可以让罗马帝国继续存在,或者创建一个外星人入侵现代地球的世界。行动通过自然语言输入。玩家可以发动战争、签贸易协议、改革货币、威胁邻国,也可以直接跳过几年。
最近有个挺有意思的对比实验,来自 Composio 团队。他们用同一个模型 Kimi K3,分别放进三个不同的 agent 框架(harness)里跑 ——Claude Code、Hermes 和 Kimi Code—— 一共测了 28 个完全相同的任务。
DeepSeek-V4-Flash风评冲爆了,原生支持接入Codex,而且还强化了Agent能力。我第一时间把它接进了Codex,用cc swich非常方便。一个小时,跑了一亿多token。跟大家说说体感。
今日,华为开源基于昇腾NPU训练的盘古MoE模型openPangu-2.0-Pro。该模型是openPangu-2.0系列的最新开源模型,总参数规模5050亿,激活参数规模180亿,支持512K上下文长度,训练数据总量约34T tokens。另一轻量化模型openPangu-2.0-Flash已于6月12日开源,参数92亿,其中6亿为激活参数。
今天,Thinking Machines正式发布第二款重磅模型——Inkling-Small。276B总参数、12B激活参数,原生多模态,100万token上下文。半个月前,首个开源975B Inkling登场,曾在AI圈掀起了巨浪。