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今日，华为开源基于昇腾NPU训练的盘古MoE模型openPangu-2.0-Pro。该模型是openPangu-2.0系列的最新开源模型，总参数规模5050亿，激活参数规模180亿，支持512K上下文长度，训练数据总量约34T tokens。另一轻量化模型openPangu-2.0-Flash已于6月12日开源，参数92亿，其中6亿为激活参数。
今天，Thinking Machines正式发布第二款重磅模型——Inkling-Small。276B总参数、12B激活参数，原生多模态，100万token上下文。半个月前，首个开源975B Inkling登场，曾在AI圈掀起了巨浪。
长视频理解，正在成为多模态大模型的重要能力。
过去两年，多模态模型的竞争看起来像一场“造眼睛”的竞赛：更高的图像分辨率、更多的视觉 token、更大的模型，以及更昂贵的训练。行业似乎默认，只要第一次看得足够清楚，AI 就能从“看见”抵达“洞见”。
成立刚满一年，连续完成三轮融资，总金额数亿元。
最近，月之暗面 kimi 正式开源 Kimi K3 完整模型权重，Kimi K3 是一款总参数量达 2.8 万亿、上下文窗口达 100 万 token 的 MoE 大模型，更是全球首个落地的近 3 万亿参数级开源大模型，引起业界热议。
哈喽，大家好，我是刘小排。 刚才，有关注我 Token 消耗的小伙伴已经发现：我今天的 Codex 消耗突然很低。
今天给大家开源一个我自己周末做完然后用的很爽的Skill。 我把它称为， Leader.skill。
按照超聚变的定位，TokenBox™ 是一套面向办公室场景的企业级本地 AI 平台。它将算力模块、模型服务、推理加速、Token 运营和安全管理整合进同一套产品体系，让企业能够在本地持续生产、调度和管理 Token。
多模型Agent系统显然是未来的趋势。cursor 的一篇很不错的文章。他们的最新研究表明，将前沿模型作为规划者和协调者，与一个更廉价的“主力”模型搭配，可以大幅降低项目中总token的成本，从而实现 15 倍的成本改进。