大模型Scaling撞上成本墙:三星提出TrOPD新方法,把前沿智能塞进数亿终端
大模型Scaling撞上成本墙:三星提出TrOPD新方法,把前沿智能塞进数亿终端三星大模型团队联合牛津大学、北京大学提出TrOPD方法,通过信任域机制让端侧模型更稳定高效地继承大模型推理能力,在数学、代码、指令遵循、STEM基准上全面超越现有OPD方法,为前沿智能以更低成本走向数亿终端提供新路径。
来自主题: AI技术研报
7675 点击 2026-09-18 15:48
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三星大模型团队联合牛津大学、北京大学提出TrOPD方法,通过信任域机制让端侧模型更稳定高效地继承大模型推理能力,在数学、代码、指令遵循、STEM基准上全面超越现有OPD方法,为前沿智能以更低成本走向数亿终端提供新路径。