加拿大滑铁卢大学的研究人员在《Nature Computational Science》发表题为《Language models for quantum simulation》 的 Perspective 文章,强调了语言模型在构建量子计算机方面所做出的贡献,并讨论了它们在量子优势竞争中的未来角色。
加拿大滑铁卢大学的研究人员在《Nature Computational Science》发表题为《Language models for quantum simulation》 的 Perspective 文章,强调了语言模型在构建量子计算机方面所做出的贡献,并讨论了它们在量子优势竞争中的未来角色。
本文介绍了AI大模型元年的到来以及人类文明操作系统的大更新。通过分析Transformer架构的出现和大模型在各个领域的应用,展示了AI对人机交互的改变和智能手机作为新的操作系统的前景。
以大规模著称的Transformer,在实际应用中的高算力和高成本,让不少中小型企业望而却步。
药物与靶标之间的结合亲和力的预测对于药物发现至关重要。然而,现有方法的准确性仍需提高。另一方面,大多数深度学习方法只关注非共价(非键合)结合分子系统的预测,而忽略了在药物开发领域越来越受到关注的共价结合的情况。
去年年底因颠覆Transformer一战成名的Mamba架构论文,竟然在ICLR 2024同行评审中被打出3分的低分,因而可能被拒收?这桩疑案今早一被曝出,立刻引发轩然大波,连LeCun都跳出来喊冤。
Transformer八子叛逃谷歌后,又聚齐了OpenAI「十九子」!据爆料,从OpenAI出走的19位科学家,已经纷纷创办初创公司,融资总金额高达80亿美元。
来自MABZUAI和Meta的研究人员发表的最新研究,在「非标准」指标上全面比较了常见的视觉模型。
在自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域,Transformer 模型因其在序列建模中的卓越性能而受到广泛关注。
自动驾驶中的大模型处理作为当前 AI 领域最为火热的前沿趋势之一,可赋能自动驾驶领域的感知、标注、仿真训练等多个核心环节。同时,也可以有效的提升感知精确度,有利于后续规划控制算法的实施,促进端到端自动驾驶框架的发展。
AI算命将可以预测人类的意外死亡?丹麦科学家用全国600万人的公开数据训练了一个基于Transformer的模型,成功预测了意外死亡和性格特点。