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位置编码发展史:从零开始带你推导神秘的RoPE

RNN每个step的隐状态都取决于上一个step的输出,这种连续的状态转移方式使得RNN天然带有位置信息。

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4812 点击    2024-07-26 09:23
6700万参数比肩万亿巨兽GPT-4!微软MIT等联手破解Transformer推理密码

来自微软、MIT等机构的学者提出了一种创新的训练范式,攻破了大模型的推理缺陷。他们通过因果模型构建数据集,直接教模型学习公理,结果只有67M参数的微型Transformer竟能媲美GPT-4的推理能力。

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7985 点击    2024-07-14 13:52
Mamba真比Transformer更优吗?Mamba原作者:两个都要!混合架构才是最优解

Mamba模型由于匹敌Transformer的巨大潜力,在推出半年多的时间内引起了巨大关注。但在大规模预训练的场景下,这两个架构还未有「一较高低」的机会。最近,英伟达、CMU、普林斯顿等机构联合发表的实证研究论文填补了这个空白。

来自主题: AI技术研报
3412 点击    2024-07-13 19:32
生成式模型不只会「模仿」!哈佛、UCSB等最新成果:性能可超越训练集专家水平

生成式模型原本被设计来模仿人类的各种复杂行为,但人们普遍认为它们最多只能达到与其训练数据中的专家相当的水平。不过,最新的研究突破了这一限制,表明在特定领域,如国际象棋,通过采用低温采样技术,这些模型能够超越它们所学习的那些专家,展现出更高的能力。

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9104 点击    2024-07-12 17:18