均值至上假繁荣!北大新作专挑难题,逼出AI模型真本事
均值至上假繁荣!北大新作专挑难题,逼出AI模型真本事大模型后训练的痛点:均值优化忽略低概率高信息路径,导致推理能力停滞。RiskPO双管齐下,MVaR目标函数推导梯度估计,多问题捆绑转化反馈,实验中Geo3K准确率54.5%,LiveCodeBench Pass@1提升1%,泛化能力强悍。
大模型后训练的痛点:均值优化忽略低概率高信息路径,导致推理能力停滞。RiskPO双管齐下,MVaR目标函数推导梯度估计,多问题捆绑转化反馈,实验中Geo3K准确率54.5%,LiveCodeBench Pass@1提升1%,泛化能力强悍。
8 月榜单,最值得关注的变化是 Lovart 的访问量上升,8 月访问量上涨了 68.08% 至 323w,进入榜单。Lovart,读者想必已经熟悉,是奇点星宇的另一款 AI 视觉类产品,其产品核心设计为画布+对话框+编辑工具箱,也就是用户指导 AI 干活,
“事实证明,不焦虑的人做不好 AI 应用。” 文丨程曼祺 “明年可能是 to C 应用的元年。”9 月 28 日,Lovart 创始人陈冕告诉我们。 第二天,“元年” 被加速——OpenAI 发布 S
99% 的人都搞错了。「Sora 不是『AI 版抖音』,它更接近『AI 版 ins 或朋友圈』。」这是 Lovart 创始人陈冕,在与极客公园创始人&总裁张鹏、Sand.ai 创始人曹越对话中的核心观点。
谷歌这只「香蕉」火得有些疯狂:Nano Banana(即 Gemini 2.5 Flash Image)自 8 月底上线以来,仅用几周就吸引了超过 1,000 万新用户,并在 Gemini 应用中完成了 2 亿次图像编辑请求
Lovart(lovart.ai/)速度是真的快,前几天发现他们第一时间就上线了 Seedream 4.0 模型,而且在前天开启了超级优惠活动: 9.10-9.20 Nano Banana 和 Seedream 4.0 模型免费用不扣积分
AI图像编辑技术发展迅猛,扩散模型凭借强大的生成能力,成为行业主流。 但这类模型在实际应用中始终面临两大难题:一是“牵一发而动全身”,即便只想修改一个细节,系统也可能影响到整个画面;二是生成速度缓慢,难以满足实时交互的需求。
从2022年的Stable Diffusion、Midjourney,到如今的即梦AI、Lovart,AI创意工具,已经重塑了创作的工作流: 创作者提供点子,自然语言作为交互界面,AI工具最后高效实现创意的生成。
伙计,噢! 看看我们的设计Agent Lovart最近又更新了什么! ChatCanvas 一个“活在”画布上, 能听我无限次修改意见的设计师!这可太棒啦!
最近,AI圈又悄悄扔下了一枚“重磅炸弹”——美图公司,这个我们熟悉的影像巨头,终于祭出了它在AIGC领域的大杀器:美图RoboNeo。