首次！用合成人脸数据集训练的识别模型，性能高于真实数据集
首次！用合成人脸数据集训练的识别模型，性能高于真实数据集一个高质量的人脸识别训练集要求身份 (ID) 有高的分离度（Inter-class separability）和类内的变化度（Intra-class variation）。
来自主题: AI技术研报
5981 点击 2024-09-14 16:11
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一个高质量的人脸识别训练集要求身份 (ID) 有高的分离度（Inter-class separability）和类内的变化度（Intra-class variation）。