历经2个月，我的第一款真正意义上的AI产品上线
历经2个月，我的第一款真正意义上的AI产品上线大家好，这两个月我完成了一款产品——Videa。虽然过去一年，我做了很多东西，但是部分是套壳，部分是把别人的想法做出来，真正我一直想做的，其实是一款借助AI创作短视频的产品。现在，我把它做出来了。
来自主题: AI资讯
5153 点击 2025-06-05 16:20
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大家好，这两个月我完成了一款产品——Videa。虽然过去一年，我做了很多东西，但是部分是套壳，部分是把别人的想法做出来，真正我一直想做的，其实是一款借助AI创作短视频的产品。现在，我把它做出来了。
智源研究院发布开源模型Video-XL-2，显著提升长视频理解能力。该模型在效果、处理长度与速度上全面优化，支持单卡处理万帧视频，编码2048帧仅需12秒。
长视频理解是多模态大模型关键能力之一。尽管 OpenAI GPT-4o、Google Gemini 等私有模型已在该领域取得显著进展，当前的开源模型在效果、计算开销和运行效率等方面仍存在明显短板。
多模态大模型（MLLM）在静态图像上已经展现出卓越的 OCR 能力，能准确识别和理解图像中的文字内容。MME-VideoOCR 致力于系统评估并推动MLLM在视频OCR中的感知、理解和推理能力。
就是这两个黄毛小伙子，他们试图建立新的教育体系。 他们为学生创建了一种制作自定义视频教程的方法，一键生成所有科目的讲解视频，比真人老师讲的更好更仔细，就像可汗学院一样，并允许他们像与真正的导师/老师交谈一样进行互动，让每位学生都有私教老师。
近年来，生成式人工智能的快速发展，在文本和图像生成领域都取得了很大的成功。
在上一篇研究图谱中，我们指出医疗领域很可能是 Vertical Agent 最先落地的领域，其中最有代表性的公司之一是 OpenEvidence，一款专为医生设计的 AI 专业诊断 Copilot。
不用动作捕捉，只用一段视频就能教会机器人学会人类动作，效果be like：
最近在看 Agent 方向的论文和产品，已经被各种进展看花了眼。但我发现，真正能超越 demo，能在 B 端场景扎实落地的却寥寥无几。
港中文和清华团队推出Video-R1模型，首次将强化学习的R1范式应用于视频推理领域。通过升级的T-GRPO算法和混合图像视频数据集，Video-R1在视频空间推理测试中超越了GPT-4o，展现了强大的推理能力，并且全部代码和数据集均已开源。