Workflow Gym:告别仿真测试,抹平Agent落地鸿沟
Workflow Gym:告别仿真测试,抹平Agent落地鸿沟你可能已经在各种 benchmark 榜单上看过 GUI Agent 的 "大胜" 了。
搜索
你可能已经在各种 benchmark 榜单上看过 GUI Agent 的 "大胜" 了。
这个 JavaScript 运行时原本拥有 535,496 行 Zig 代码,不包括注释;同时,约 20% 的代码由 C++ 编写,并嵌入了多个 C/C++ 库。此次借助 AI 重写为 Rust,整个过程涉及超过 100 万行代码变更、6778 次提交,并在 Claude Code 中运行了大约 50 个动态工作流(dynamic workflows)。
Workflow、Skill、SOP,可能真的要过时了。
模型可以 6 个月迭代一次。Harness 需要系统性的、长时间的打磨。真正的护城河不在模型层,在 Harness 层。 最近因为具体的业务需求,我需要在扣子Coze上落地几个 Workflow 和
我在想,有没有这样一个工具:我不用理解节点和变量,直接说我想要什么,AI 就帮我把工作流搭出来?我尝试了很多,直到遇到 Refly.AI 这个 Vibe Workflow 平台—— AI 自动搭建工作流。它给出了一个让我眼前一亮的答案:通过 Vibe Workflow,把想法变成自动化工作流,让我真正进入口喷工作流时代。
种子轮拿到数百万美元融资、估值近千万,朱啸虎的金沙江创投、高瓴创投和 Classin 共同投资。 Refly.AI 给自己的定位是更适合大众的 Vibe Workflow 产品。 为什么要做 Vibe
近日,Refly.ai宣布完成数百万美金的种子轮融资,估值近千万。本轮融资由金沙江创投、高瓴创投和Classin共同投资。据「暗涌Waves」了解,金沙江创投主管合伙人朱啸虎在接触项目后的一周内便锁定了TS。
最近半年,我阅读了业界关于 AI Agent 的工程实践:Anthropic 的 Context Engineering 论文、Manus 的工程分享、Cline 的 Memory Bank 设计等。同时自己也一直在做跟 AI Agent 相关的项目,如:Jta[1](开源的翻译 Agent,基于 Agentic Workflow)。
在几天前的开发者大会上,OpenAI 发布了一套面向开发者和企业的完整工具集 AgentKit。其中,可视化画布 Agent Builder 用于创建、管理和版本化多智能体工作流,通过拖拽节点的方式即可编辑工作流。
智能体开发平台3.0(ADP3.0)面向全球上线,腾讯优图实验室的关键智能体技术也将持续开源。据说,这次新版本打磨了3个月,完成近600个功能上线,从RAG能力到Workflow,从Multi-Agent协同到应用评测,再到插件生态,看样子是把所有模块都更新了一遍。