
没有指数级数据就没有Zero-shot!生成式AI或已到达顶峰
没有指数级数据就没有Zero-shot!生成式AI或已到达顶峰近日,又一惊人结论登上Hacker News热榜:没有指数级数据,就没有Zero-shot!多模态模型被扒实际上没有什么泛化能力,生成式AI的未来面临严峻挑战。
来自主题: AI技术研报
9409 点击 2024-05-21 15:27
近日,又一惊人结论登上Hacker News热榜:没有指数级数据,就没有Zero-shot!多模态模型被扒实际上没有什么泛化能力,生成式AI的未来面临严峻挑战。
在机器学习社区中,ICLR (国际学习表征会议)是较为「年轻」的学术会议,它由深度学习巨头、图灵奖获得者 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 在 2013 年牵头举办。但 ICLR 很快就获得了研究者的广泛认可,并且在 AI 圈拥有了深度学习会议「无冕之王」的称号。
今天介绍一篇密歇根州立大学 (Michigan State University) 和劳伦斯・利弗莫尔国家实验室(Lawrence Livermore National Laboratory)的一篇关于零阶优化深度学习框架的文章 ,本文被 ICLR 2024 接收,代码已开源。
22岁大学生Edward Tian开发了一个名为GPTZero的AI应用,用于检测文本是否由AI生成。该应用引发了全球学生的关注和争议,以及教师们对作弊工具的担忧。然而,Tian也因此创办了公司GPTZero并获得了350万美元的风投基金。文章探讨了学生和教师对AI在学术中应用的不同态度,并介绍了GPTZero的工作原理以及对抗AI检测的努力。