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作为一家公司，我们专注于三件事：预训练、微调和对齐。我们使用自有数据集进行预训练，这一点非常关键，而很多公司并不具备这样的能力。然后，我们用专家手工整理的数据进行微调。最有趣、最重要的部分在于对齐，这与简单地寻找“当前最优解”是截然不同的。
自 2023年OpenAI发布函数调用功能以来，我一直在思考如何开启智能体和工具使用的生态系统。随着基础模型变得越来越智能，智能体与外部工具、数据和API交互的能力却日益碎片化：开发人员需要为智能体运行和集成的每个系统都实现具有特殊业务逻辑的智能体。
用户量 ≠ 变现能力，AI 应用商业模式逐渐成熟。MAU 和收入最高的 50 款移动 AI 应用仅 40% 交叉，部分低用户量应用反而变现能力更强。语言学习、植物识别、音乐工具等小众垂类 AI 应用，凭借精准需求吸引愿意付费的用户群体。
语音Agent市场在2024年下半年迎来爆发式增长。据Cartesia统计，在最新一届YC中，构建语音相关产品的公司占比达22%。
存在感愈发强了。
短短六个月，面向消费者的生成式 AI 市场已发生翻天覆地的变化。一些产品迅速崭露头角，另一些却止步不前，还有意外的黑马一跃成为行业领跑者。
知名风险投资公司 Andreessen Horowitz (a16z) 周四刚刚发布了新报告。报告发现，ChatGPT 用了 9 个月的时间从 2023 年 11 月的每周 1 亿活跃用户增长到 2024 年 8 月的 2 亿，但现在该应用程序只用了不到六个月的时间就再次将这一数字翻了一番。
只需几句话，AI 模型就可以被提示创作一个故事、一幅图像，甚至一部短片。但根据 Weber Wong 的说法，“这些模型都是“由非创意人士制作，供其他非创意人士感受创意的。”
我们现在使用 LLM 来处理所有的理解工作，并确保我们不会向用户发送任何生成文本，这样我们就可以完全自信地说，我们没有幻觉的风险，没有提示注入和劫持等风险。
语音是人工智能应用公司最重大的突破之一。作为人类最常用、信息密度最高的交流方式，语音如今在人工智能的推动下首次实现了“可编程化”。