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深度分析:为什么a16z敢1500万美金押注一个"作弊工具"?Attention is All You Need的AI时代!

深度分析:为什么a16z敢1500万美金押注一个"作弊工具"?Attention is All You Need的AI时代!

深度分析:为什么a16z敢1500万美金押注一个"作弊工具"?Attention is All You Need的AI时代!

你有没有想过,一个因为开发作弊工具被哥伦比亚大学开除的 21 岁学生,竟然能在短短几个月内获得 a16z 领投的 1500 万美元融资?

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6908 点击    2025-06-29 11:31
380亿!AI医疗诞生超级独角兽,专攻90%医生痛点,a16z重金押注的下一个风口!

380亿!AI医疗诞生超级独角兽,专攻90%医生痛点,a16z重金押注的下一个风口!

380亿!AI医疗诞生超级独角兽,专攻90%医生痛点,a16z重金押注的下一个风口!

就在今天,AI医疗又诞生了一个超级独角兽! 据报道,自动化医疗笔记的 AI 初创公司 Abridge 获得了 3 亿美元的 E 轮融资,估值达到53亿美元(约合人民币380亿)。

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5338 点击    2025-06-26 10:03
00 后 CEO 用一场视频会议拿下破亿融资!YC 总裁「拉黑」,爆款 AI 作弊工具引发骂战

00 后 CEO 用一场视频会议拿下破亿融资!YC 总裁「拉黑」,爆款 AI 作弊工具引发骂战

00 后 CEO 用一场视频会议拿下破亿融资!YC 总裁「拉黑」,爆款 AI 作弊工具引发骂战

还记得那个开发一款 AI 作弊工具被学校开除的大学生吗?他创立的这家打着「Cheat on Everything」旗号的 AI 作弊公司 Cluely ,刚刚获得了 a16z 领投的 1500 万美元融资。

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6913 点击    2025-06-24 11:53
把AI agent用在这一垂直领域,这家公司拿到a16z领投的1700万美元,还让传统经销商预约量暴涨6倍

把AI agent用在这一垂直领域,这家公司拿到a16z领投的1700万美元,还让传统经销商预约量暴涨6倍

把AI agent用在这一垂直领域,这家公司拿到a16z领投的1700万美元,还让传统经销商预约量暴涨6倍

你能想象一个汽车经销商每天漏接45%电话的场景吗?这意味着几乎一半想要预约保养、询问配件或购车咨询的客户都被直接晾在了一边。

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5965 点击    2025-06-22 12:30
喝点VC|a16z谈搜索大变局:搜索迈入由语言模型主导的“生成式引擎优化(GEO)”全新范式

喝点VC|a16z谈搜索大变局:搜索迈入由语言模型主导的“生成式引擎优化(GEO)”全新范式

喝点VC|a16z谈搜索大变局:搜索迈入由语言模型主导的“生成式引擎优化(GEO)”全新范式

搜索行为从传统浏览器向大型语言模型(LLM)平台迁移,价值超800亿美元的SEO市场根基已现裂痕,搜索迈入由语言模型主导的“生成式引擎优化(GEO)”全新范式。

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7106 点击    2025-06-12 18:08
B轮融资6000万美元:这家公司如何用AI赋能基层医疗?

B轮融资6000万美元:这家公司如何用AI赋能基层医疗?

B轮融资6000万美元:这家公司如何用AI赋能基层医疗?

2025年5月,美国数字健康企业 Akido Labs 宣布完成6000万美元B轮融资,由 McKesson Ventures 和 Polaris Partners 联合领投,老股东 Andreessen Horowitz(a16z)与 SVB Capital 跟投。融资所得将主要用于扩大其核心平台 ScopeAI 的部署,尤其是在医疗资源匮乏的社区加速落地。

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6909 点击    2025-06-11 14:51
速递| 获a16z领投1700万美元,AI语音新星Toma意外切入汽车经销商,两周定制训练自动化

速递| 获a16z领投1700万美元,AI语音新星Toma意外切入汽车经销商,两周定制训练自动化

速递| 获a16z领投1700万美元,AI语音新星Toma意外切入汽车经销商,两周定制训练自动化

2024 年初,Monik Pamecha 联合创立 AI 语音初创公司 Toma 时,未曾料想自己会在盛夏时节汗流浃背地穿梭于圣经地带的汽车经销商之间。

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5937 点击    2025-06-08 11:42
喝点VC|a16z合伙人:开发者市场或成为AI首个真正意义上的万亿级市场;当前模型最致命的缺陷是永远不愿承认"我不知道"

喝点VC|a16z合伙人:开发者市场或成为AI首个真正意义上的万亿级市场;当前模型最致命的缺陷是永远不愿承认"我不知道"

喝点VC|a16z合伙人:开发者市场或成为AI首个真正意义上的万亿级市场;当前模型最致命的缺陷是永远不愿承认"我不知道"

问题越常见,所需上下文越少。比如"写个博客网站"这类典型教学案例,模型生成这类代码易如反掌。但面对缺乏训练数据的新颖需求时,你必须精确描述需求、提供API文档等完整上下文,难度会指数级上升。

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6167 点击    2025-06-08 11:36