
喝点VC|a16z对话心理健康公司Slingshot AI创始人:通过AI扩大心理健康服务的可及性
喝点VC|a16z对话心理健康公司Slingshot AI创始人:通过AI扩大心理健康服务的可及性作为一家公司,我们专注于三件事:预训练、微调和对齐。我们使用自有数据集进行预训练,这一点非常关键,而很多公司并不具备这样的能力。然后,我们用专家手工整理的数据进行微调。最有趣、最重要的部分在于对齐,这与简单地寻找“当前最优解”是截然不同的。
作为一家公司,我们专注于三件事:预训练、微调和对齐。我们使用自有数据集进行预训练,这一点非常关键,而很多公司并不具备这样的能力。然后,我们用专家手工整理的数据进行微调。最有趣、最重要的部分在于对齐,这与简单地寻找“当前最优解”是截然不同的。
速递|320亿美元估值创纪录,前OpenAI首席科学家携SSI收割20亿美金,获红杉、a16z高度押注
曾经,定制化在大规模生产中几乎不可能实现,但现在,AI驱动的工具正在开始让这一愿景成为现实。
(用户的)信任是要靠争取的,如果模型在设计时没有考虑到这一点,它们就永远无法发挥出全部潜力。
Cursor 完成了 6.25 亿美元的融资,估值达到 96 亿美元,由 Thrive 和 a16z 领投,Accel 成为新的投资方。
红杉资本、A16Z 最近讨论了对语音人工智能初创公司 Sesame 的融资。该公司专注于开发人工智能语音助手和可穿戴设备。
作为一家公司,我们专注于三件事:预训练、微调和对齐。我们使用自有数据集进行预训练,这一点非常关键,而很多公司并不具备这样的能力。然后,我们用专家手工整理的数据进行微调。最有趣、最重要的部分在于对齐,这与简单地寻找“当前最优解”是截然不同的。
自 2023年OpenAI发布函数调用功能以来,我一直在思考如何开启智能体和工具使用的生态系统。随着基础模型变得越来越智能,智能体与外部工具、数据和API交互的能力却日益碎片化:开发人员需要为智能体运行和集成的每个系统都实现具有特殊业务逻辑的智能体。
用户量 ≠ 变现能力,AI 应用商业模式逐渐成熟。MAU 和收入最高的 50 款移动 AI 应用仅 40% 交叉,部分低用户量应用反而变现能力更强。语言学习、植物识别、音乐工具等小众垂类 AI 应用,凭借精准需求吸引愿意付费的用户群体。
语音Agent市场在2024年下半年迎来爆发式增长。据Cartesia统计,在最新一届YC中,构建语音相关产品的公司占比达22%。