通过从信息转向行动——想象一下能够完成复杂工作流程的虚拟同事——这项技术预示着生产力和创新的新浪潮。
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AI从技术卷向场景。
从几周前 Sam Altman 在 X 上发布草莓照片开始,整个行业都在期待 OpenAI 发布新模型。根据 The information 的报道,Strawberry 就是之前的 Q-star,其合成数据的方法会大幅提升 LLM 的智能推理能力,尤其体现在数学解题、解字谜、代码生成等复杂推理任务。这个方法也会用在 GPT 系列的提升上,帮助 OpenAI 新一代 Orion。
Voice Agent 是与人类进行对话沟通的 AI,是下一代人机交互界面。和文本相比,声音交互的优势主要体现在:
不做外部场景,就做内部。
不到 24 小时,Star 量突破 1400。
世界首个AI程序员Devin诞生不足一个月,普林斯顿就推出了全新的「开源版本」——SWE-agent!在GPT-4的加持下,debug只需93秒,准确率几乎不相上下。
吴恩达教授最近在红杉 AI 峰会上讲述了他对 Agent 的一些看法,尽管一些媒体已经进行了相关报道,但为了分发的及时性,而采用了机翻的方式,牺牲了表述的准确性,增加了不必要的阅读门槛。
扣子是字节跳动出品的 Agent 创作平台,不了解 Coze /扣子的朋友,可以先看看我们往期的文章
LLM-Powered Agent凭借长期记忆+自主规划+自动执行等特性,是探索人工通用智能(AGI)的可能途径之一。从单一智能体到多智能体的迭代,是实现AI执行更多更复杂的工作的重要跨越。