独家获悉，AI DataAgent公司 ChatExcel 近期已完成 Pre-A 轮与 A 轮两轮累计数千万元融资，投资方为考拉基金与合鼎共资本。在此之前，该公司曾获得上海常垒资本、武汉东湖天使基金的投资。
个人开发者对高性能AI算力的需求，正在得到越来越多厂商的正面回应。在年度消费电子大展CES 2026上，桌面AI超算几乎成了所有PC厂商的必答题。连续两年亮相CES的阿里云无影云电脑，则给出云厂商对桌面AI超算的回答：一台面向个人消费者的AI超级计算机——无影AI云超算。
SmartSnap的核心思想是将GUI智能体从“被动的执行者”转变为“主动的自证者”。简单来说，智能体在完成任务的同时，还会主动收集、筛选并提交一份“证据快照集”。
哈工大、鹏城实验室、新加坡国立、复旦、北大联合发布了一篇重磅综述《AI Meets Brain: A Unified Survey on Memory System from Cognitive Neuroscience to Autonomous Agents》，首次打破认知神经科学与人工智能之间的学科壁垒，系统性地将人脑记忆机制与 Agents 记忆统一审视，
1月10日，很久没有公开露面的月之暗面创始人杨植麟，在一场定向邀请的行业论坛中，详细地分享了2025年Kimi的技术路线重点，以及对未来的思考。这次分享，有一个核心关键词，Agentic智能时代。这是通用大模型竞争的一个未来高地
这是我从 腾讯裸辞 成为自由职业以后，写的第三篇年终总结。 前两年的年终总结，以罗列产品为主。 2023，我做过的 AI 项目 2024，我追过的 AI 风口 过去两年，我基本上把能做的 AI 产品都
今天在X上读到了一个极具启发的Claude Code使用案例。 说起来，我写过很多Claude Code的经验分享了。我现在频繁用它写代码、写文章、分析股票，最近还在尝试用它做Polymarket的预
最近，Cursor 也发表了一篇文章《Dynamic context discovery》，分享了他们是怎么做上下文管理的。结合 Manus、Cursor 这两家 Agent 领域头部团队的思路，我们整理了如何做好上下文工程的一些关键要点。
Agent 并不是一次性输出的系统。它们运行在多轮交互之中：调用工具、修改内部状态、根据中间结果不断调整策略。也正是这些让 Agent 变得有用的能力 ——自主性、智能性与灵活性 —— 同时也让它们变得更难以评估。
在传统企业中，市场调研往往是决策最慢的一环，从问卷设计到洞察输出要花上数周。Dialogue AI试图用AI自动化整个研究流程，让洞察生成的速度与产品迭代保持同步。它的出现不仅是效率的革新，更是企业理解用户方式的范式转变——让研究从被动响应变为实时驱动。
