Anthropic：Agents 的设计之道与年度总结
Anthropic：Agents 的设计之道与年度总结在过去的一年里，Anthropic 在构建 LLM 和 agents 这件事情上，与多个行业的数十个团队有过合作。
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7133 点击 2024-12-23 15:37
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在过去的一年里，Anthropic 在构建 LLM 和 agents 这件事情上，与多个行业的数十个团队有过合作。
简单才是王道，Anthropic 的智能体开发的“反直觉”法则
前不久，看完Salesforce财报写了篇文章，AI闭环验证，Salesforce“疯”招销售 没想到，Agentforce 2.0的发布，一下子几乎全实现了。
经过了LLM、RAG、多模态等多轮技术风口的洗礼后，AI智能体的应用现状究竟如何？Langbase公司最近发布的调查报告通过11个关键问题，为我们提供了一份有价值的现状切面。
随着美国科技初创公司OpenAI的圣诞直播进入最后一周，多项重要AI新品也进入发布倒计时——除了GPT-4o的常规版本升级外，科技圈最期待的正是肩负“打开营收天花板”重任的“AI代理”。
利用数据和AI驱动的方法，建立反馈评估-自学习-验证的闭环，是企业Agent应用加速成功的关键。
“它前进着，又跨过了新的一级台阶，耳边仿佛传来由远及近的低语：前方，即是世界。”
LLM 作为推理引擎，coding 是最好的应用场景：代码的逻辑比自然语言更清晰，执行的结果能由 AI 自动化验证。因此我们看到从 Sonnet 3.5 到 o1 pro，每一次模型能力的提升都会反映在 coding 能力的提升上，这一领域的应用进步就尤其显著。
在数字化浪潮中，大模型已成为推动社会进步和商业创新的关键力量。特别是在AI Agent领域，我们见证了技术从概念到实践的飞跃，它们不仅改变了我们的工作方式，也重塑了我们对智能技术的期待。《2024中国AI Agent最佳实践榜单》旨在梳理和展示企业在AI Agent领域的杰出实践，表彰那些在技术应用、创新突破和行业变革中做出突出贡献的案例。
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