Sam Altman:2025年,第一批AI Agents将加入劳动力大军
Sam Altman:2025年,第一批AI Agents将加入劳动力大军刚刚,OpenAI 的 CEO Sam Altman 发布了自己的年终总结!!
刚刚,OpenAI 的 CEO Sam Altman 发布了自己的年终总结!!
电影《钢铁侠》中,托尼·斯塔克的助手贾维斯(J.A.R.V.I.S.)能帮他控制各种系统并自动完成任务,曾让无数观众羡慕不已。
万字长文盘点 2024,展望 2025 2024 年,大语言模型(LLM)迎来了翻天覆地的变化。让我们一起回顾过去一年中这个领域的重大发现,梳理其中的关键主题和标志性时刻。
AI Agent 是我们紧密追踪的范式变化,Langchain 的一系列文章对理解 Agent 的发展趋势很有帮助。在本篇编译中,第一部分是 Langchain 团队发布的 State of AI Agent 报告。
Agent产业革命已经打响。
随着人工智能技术的不断进步,构建个性化智能体的需求日益增加。国内虽然已有一些智能体平台,如豆包扣子,但这些平台要求开发者将代码和数据上传到第三方服务器,对于一些商业信息敏感的客户来说,这种做法可能带来数据泄露的风险。
在这个故事中,我将提供一个快速教程,展示如何使用浏览器使用、LightRAG和本地LLM创建一个强大的聊天机器人,以开发一个能够抓取您选择的任何网站的AI代理。此外,您可以询问有关您的数据的问题,这将为您提供该问题的回答。
2024年,AI Agent称得上最火热的概念。一方面,大模型赛道降温,并呈现出赢家通吃的局面;另一方面,AI Agent则是大模型应用落地的最佳形式,其能够解决LLMs在具体应用场景中的局限性。
想象这样一个场景:深夜 11 点,你已经忙碌了一天,正准备休息,却想起明天早上还得分享一篇经典论文《Attention Is All You Need》,需要准备幻灯片。这时,你突然想到了自己的 AI 助手 —— PC Agent。
智能体基本上已经成为AI行业的共识,如果说有分歧,大概率也是对落地的时间有分歧。