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本周三，Zed 宣布推出全新的 Agentic Editor 功能，并声称其为目前市场上速度最快的 AI 代码编辑器。此举无疑将加剧开发者在选择代码编辑器时的考量，使得原本就备受关注的编辑器之争更趋激烈。
智能体趋势真的爆了。
近年来，图形用户界面（GUI）自动化技术正在逐步改变人机交互和办公自动化的生态。然而，以 Robotic Process Automation（RPA）为代表的传统自动化工具通常依赖固定脚本进行操作，存在界面变化敏感、维护成本高昂、用户体验欠佳等明显问题。
知名 Go 大佬 Thorsten Ball 最近用 315 行代码构建了一个编程智能体，并表示「它运行得非常好」且「没有护城河」（指它并非难以复制）。
这段时间 “Agent” 成了热词，开会、聊天、朋友圈，大家都在聊。但每个人说的 “Agent” 其实都不一样，听多了反而更迷糊：究竟什么是 Agent？和我们熟悉的生成式 AI 有什么不同？这是我目前见过最清晰解释 Agent 的文章。
由智谱和清华大学联合举办的“地狱级”黑客松 -《2024金融行业·大模型挑战赛》。该黑客松颇为艰困，完全复刻了金融行业二级市场的真实需求。而经过数月奋战，我，作为一名金融市场“门外汉”，在1300+名选手中“杀出一条血路”，最终获得了全国第七名以及10,000元的奖金。
最近对了几个agent相关的代码项目，总结了一下目前整体的设计思路，比如如何设计一个基于agent和浏览器沙箱的AI产品，分析了关键架构、工作流程、关键组件及其交互方式。
今天的Agent框架虽然功能强大，但对于没有编程经验的客户服务专业人员来说却过于复杂。这些框架如AutoGen、LangGraph、CrewAI等通常将Agent声明嵌入到复杂的Python代码中，使整体工作流程难以把握，门槛过高。对于仅需构建带有业务逻辑的客服聊天机器人的非技术人员而言，这些框架犹如天书，让他们望而却步。
，MetaGPT & Mila 联合全球范围内 20 个顶尖研究机构的 47 位学者，共同撰写并发布了长篇综述《Advances and Challenges in Foundation Agents:
Harvey 绝对是法律场景落地最成功的 AI 企业了。