近日,月之暗面(Moonshot AI)正式发布了其万亿参数开源大模型Kimi K2,这一具有里程碑意义的AI模型凭借其创新的MoE架构和强大的Agentic能力迅速获得全球开发者关注。然而,随着用户量激增,部分开发者开始反映其API服务响应速度不尽如人意。面对这一情况,月之暗面于7月15日迅速作出官方回应,坦诚当前服务延迟问题,并详细说明了优化方案。
根据月之暗面技术团队的诊断,当前API速度问题主要源于两个关键因素:
值得注意的是,这种"甜蜜的烦恼"在顶级AI模型的早期部署阶段并不罕见。类似情况在GPT-3和Claude 3的初期服务中也曾出现,反映出市场对高性能开源模型的强烈需求。
针对上述挑战,月之暗面已启动多维度优化方案:
除技术优化外,月之暗面特别强调了其开源策略带来的灵活性:开发者既可通过官方API使用服务,也能通过硅基流动、无问芯穹等第三方供应商接入,甚至有能力的企业可自行部署完整模型。这种开放性有效分散了集中访问压力,也为不同规模的用户提供了多样化选择。
Kimi K2当前的性能优化工作具有多重行业意义:
月之暗面CEO杨植麟在内部信中表示:"我们正经历从模型研发到规模服务的关键跃迁期,短期内的性能波动不会影响Kimi K2的长期价值。相反,这些实战经验将加速我们下一代产品的成熟。"
对于急需使用Kimi K2的开发者,技术团队提供了以下临时优化建议:
随着优化措施的逐步落地,预计到7月下旬,大多数用户将体验到显著改善的服务质量。这一事件也生动表明,在AI技术快速发展的今天,顶尖模型的成功不仅取决于算法突破,同样依赖于强大的工程化能力和敏捷的运维响应。
文章来自于“幻引AI”,作者“幻引AI”。
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