
腾讯混元推出首款开源混合推理模型:擅长Agent工具调用和长文理解
腾讯混元推出首款开源混合推理模型:擅长Agent工具调用和长文理解6 月 27 日,腾讯混元宣布开源首个混合推理 MoE 模型 Hunyuan-A13B,总参数 80B,激活参数仅 13B,效果比肩同等架构领先开源模型,但是推理速度更快,性价比更高。模型已经在 Github 和 Huggingface 等开源社区上线,同时模型 API 也在腾讯云官网正式上线,支持快速接入部署。
6 月 27 日,腾讯混元宣布开源首个混合推理 MoE 模型 Hunyuan-A13B,总参数 80B,激活参数仅 13B,效果比肩同等架构领先开源模型,但是推理速度更快,性价比更高。模型已经在 Github 和 Huggingface 等开源社区上线,同时模型 API 也在腾讯云官网正式上线,支持快速接入部署。
随着大模型能力的突破,“可调用工具的智能体”已经迅速从实验室概念走向应用落地,成为继大模型之后的又一爆发点。
我想问您一个问题:上次为了让AI代理调用某个第三方API,您花了多长时间写包装代码?一天?三天?还是一周?不过现在,Brandeis大学的研究者们带来了一个让人眼前一亮的解决方案——Doc2Agent,它能从API文档直接生成可执行,MCP可调用的Python工具,而且成功率还挺不错。
Agent 成为新一轮创新叙事的中心坐标。在技术边界不断推进的同时,一个显著的变化也在悄然发生:AI 创业从「拼技术」进入到「拼交付」时代。
2025年已成为名副其实的Agent元年。 不论是Operator、Manus、Genspark等爆款Agent的相继出现,还是各大厂商陆续发布MCP协议支持,种种迹象都在印证着AI Agent正经历从“玩具”到“工具”的关键转折。
Agentless+开源模型,也能高质量完成仓库级代码修复任务,效果媲美业界 SOTA 。
Agent能“看懂网页”,像人类一样上网?阿里发布WebDancer,就像它的名字一样,为“网络舞台”而生。
LLM 智能体(LLM Agent)正从 “纸上谈兵” 的文本生成器,进化为能自主决策、执行复杂任务的 “行动派”。它们可以使用工具、实时与环境互动,向着通用人工智能(AGI)大步迈进。然而,这份 “自主权” 也带来了新的问题:智能体在自主交互中,是否安全?
每年六月,千万家庭都在焦虑一件关乎个人命运的大事——高考填志愿。
开源且免费!谷歌对编程Agent出手了。