MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」
6083点击    2025-08-13 10:34

Remix Marketplace 遥遥领先


在 AI Agent 领域,我们听到一个有趣的说法:


重金求「子」


这里的「子」指的是其他有创意的用户用 AI Agent 做出来的模板,供别人复制改造。


「十字路口」团队最近又深度体验了 8 月 11 日新发布的 MiniMax Agent 的 Remix Marketplace 模块。


在这个「Agent 市场」中有 2 个大逻辑:


【1】Remix 他人作品时,花更少的积分就能让项目「冷启动」;


【2】当作品被他人 Remix 时,则能获得 100 积分回报。


积分背后是真金白银的投入 —— 创作者的产出有机会直接变现。


20 天前, MiniMax Agent 的重大更新,实现了前后端一体开发,还集成了 Stripe 支付系统、Supabase 数据库等功能模块,「十字路口」也出了一期详细教程 —— 《讲真,这次真的碾压了OpenAI!|MiniMax Agent 发布30天后,迎来首个重大更新


MiniMax 现在正在主动加速「从功能到可流通生产力」的进程。他们正在举办一场总奖金高达 15 万美元的 AI Agent 全球挑战赛,核心理念是「让自己的 Idea + Agent 成为生产力,成为市场中的硬通货」。Remix 则是官方重点推荐的参赛入口之一。活动细节见文末。


接下来,让我们通过 3 个具体案例,看看 Remix 到底能做什么?MiniMax 正在进行的 15 万美元大奖赛是什么?以及如何通过 原创 + Remix 参与其中?


文章还包括了我们自己制作的一个 「AI 产品经理社区」,已经发布到 Gallery 供大家 Remix!


Agent 的打开方式:Remix Marketplace

我为什么需要 Remix Marketplace?


2025 Agent 元年里,我们已经深度测评了大量优秀的 AI Agent 产品。在这个过程中,我个人在日常使用中经常会遇到两个很典型的麻烦场景:


【1】第一个问题是冷启动链路太长:


我们经常在 X 上看到各路大神利用 Bolt.new 这类 Agent 搓出一些很有趣且成熟的 Case,但无法「复刻」;像是之前的 MiniMax Agent,也同样如此,只能从 0 开始调教自己的 Agent ,时间不够的时候只来得及做一个勉强「能用」的网站。


【2】第二个问题是成本限制:


MiniMax Agent 这类能够「实用」的 Agent,积分消耗量并不算低,Idea 很多但积分有限,需要「低成本试错」,做好的作品无法流通。


这就是为什么 Remix Marketplace功能让我如此「心水」的原因:


你可以直接拿别人的成品来「低价高质」改造,而不是每次都要重新发明轮子。


下面,我们 Remix 了 3 个实际案例,来看看 Remix 到底有多好用。


使用 Remix 很简单,在 「Agent Market」的任何作品封面上,你都能找到 Remix 按钮。除此之外,还可以到 Gallery 查看更多 Builder 已发布的成熟项目:


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


这才短短几个月,整个 Gallery 里已经集结了这么多有创意的作品了,确实能看到大家的奇思妙想:


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


当你点击 Remix 后,MiniMax Agent 会贴心地告诉你:「这个项目现在归你了,随便改!」


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


而且,原项目的所有文件、代码、配置,我都能查看和修改。但是当我查看里面文件的时候,发现像是一些隐私数据(比如 API Key 等等),都已经被脱敏了。


这种透明度让整个「装修改造」过程变得清晰且可控:


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


1)生产力:AI 壁纸生成器 → 吉卜力 AI 视频生成器


在 Gallery 里闲逛时,我被@shengli chang制作的AI壁纸生成器吸引了。


这个应用的亮点在于它提供了丰富的创意灵感选项,还能让 AI 按照特定风格生成图片:


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


整个项目完成度很高,界面友好,功能也都比较全:


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


但我想要的不是壁纸生成器,而是一个能生成短视频的工具,并且整体的风格也要换一下。


如果从零开始做,光是设计界面和功能逻辑其实就要花费很多的时间。


如果直接在原作者作品的基础之上 Remix,提示词可以很简单:


整体风格换成吉卜力风格,不再是AI壁纸生成器,而是AI视频生成器,前后端一体,背后模型接入XX的API。
API文档:
API ID:
API Key:


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


这回,用了 Remix 之后,MiniMax Agent 的复用流程确实会显得比「用户自己从 0 到 1 手搓」要更加简捷。


首先识别并保留原项目的核心设计思路(比如灵感提示功能),然后替换掉图片,生成相关的代码,接入视频生成模型的 API ,最后重新设计前端界面。


最重要的是,它不会「一不小心」把原作者的关键「功能设计思路」删掉:


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


基本上只需要很短的时间,整个 Project 的主题、功能、前端 UI 以及一些数据库就完全更换完毕了。


而且,这回 MiniMax Agent 消耗的积分非常少!


如果从 0 开始做这样一个完整项目,实测需要 3000-5000 积分,用过的朋友都知道这么多积分其实并不便宜,而通过Remix,我看了下后台,大概只用了 500-1000 积分左右。


改造后的效果如下:


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


可以看到,原先「AI 壁纸生成器」的主要功能,都被新的「吉卜力 AI 视频生成器」继承了。


整个界面也从现代简约风变成了温暖治愈的吉卜力风格:


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


我们来利用自动提供的灵感,实际看一看整体工作流的效果:


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


2)完整电商站:中国茶独立站 → Chanel、Dior、HR 网站


相比之下,我觉得吉卜力 AI 视频生成器最大的改动是它的功能与主题,可以说 Remix 起来并不是非常复杂,没有把 MiniMax Agent 的全栈开发能力发挥到极致。


下面,我们来试试一个更复杂的案例,一个带有完整后端、Stripe 支付能力的「Chanel、Dior、HR 网购网站」。


这个化妆品网站的原作品使用了全栈开发,Remix 过程涉及更复杂的品牌信息库的检索与研究。


原有作品是 @julie zhang 的一个「关于中国茶文化, 售卖茶叶、茶杯、茶具、茶文化周边的独立站」,整体的排版风格很简约,但是功能已经比较齐全了:


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


这个项目的复杂度要超过前一个案例。它包含了一些数据展示、分类筛选、详情页面等功能模块。


这个时候,由于 MiniMax Agent 将深度研究能力和它本身的规划能力结合的很好,Remix 对于具有复杂元素作品的复用能力就体现出来了。


比如,我让它:


将主题(售卖茶叶)改成主题(售卖Chanel、Dior、HR化妆品)


提示词,真的就这么短短一句:


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


首先深度搜索「三个化妆品品牌的信息」,再回过头查询「中国茶」项目的相关文件,然后自主多步规划,一个一个修改。


流程衔接得很流畅:


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


我们直接看效果,原本显示中国茶周边的地方,现在展示化妆品。所有的布局和交互逻辑都得到保留,但内容已经完全是简约设计的化妆品主题了:


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


MiniMax Agent 的 Remix 的有用之处在于:它不是简单地替换文字,而是真正理解了两个主题之间,到底有哪些数据、代码、文件需要被精准替换、被修改。


之后,我们可以让它前后端一体,也加上真实的 Stripe 支付能力,我实际演示下:


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


3)内容替换:虚拟卢浮宫 → 虚拟故宫


我们最后再来看一个 MiniMax Agent 里非常经典的项目:@Max 所创建的「虚拟卢浮宫之旅」,整个设计都很经典且精致,提供了在线博物馆体验,包含了 3D 展示、音频导览等等。


说实话,我之前曾试图复刻这个项目,使用几乎相同的提示词,但几乎无法实现这么好的设计感,原项目的设计感和细节把控,不是简单模仿就能达到的。


但这回的 Remix 功能,很大程度上减少了这种麻烦和时间消耗。


我把整个项目转换成「中国故宫博物馆」主题,提示词也就这几个字:


主题换成中国故宫博物馆


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


MiniMax Agent 开始自动搜索故宫的镇馆之宝:青铜器、瓷器、书画名作。


它不仅替换了展品信息,还调整了整体的视觉风格。原本的欧洲古典风格被改造成了中国传统美学:深红色的主视觉图、字体、布局等等。


直接看成品效果:


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


原先的「虚拟卢浮宫」项目功能十分完整,比如说每一幅作品中都有相对应的讲解音频,以及各种信息指导等等。


同样地,在新的项目「虚拟故宫」里,所有原项目该有的功能,这里同样都有。我录制了一段视频,你可以看看整体项目的完整度,每件文物都配有专业的中文音频导览。


像是「大禹治水图玉山」、「清明上河图」的音频导览、文物详情、馆藏位置等等,多模态信息的插入都非常准:


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


最后,我们再来对比下「虚拟卢浮宫」和「虚拟故宫」的「关于我们」模块。


相比于原版,「虚拟故宫」的 CSS 显示甚至会更好一些:


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


如何挑选可 Remix 的好案例


通过上面 3 个 Remix 的案例, 能看得出来 Remix 不是「零成本」,但明显把「起步门槛」和「试错成本」压下来了。


这次体验里,我们总结了几条判断「值不值得 Remix,Remix 起来容易不容易」的「线索」。


值得去 Remix 的作品:


【1】功能模块清晰完整(容易理解和改造,让你给出一句简短的提示词就能改)


【2】设计风格独很独特(省去大量做前端 UI 改造的时间)


【3】有明确的应用场景(容易迁移到其他领域,过程中间 Agent 出现幻觉的概率很低)


这样,MiniMax Agent 会以「非常精准」的能力,不破坏原作品的「功能逻辑」,并顺利地改变整个作品的主题。


但像是过于简单的单功能应用,不如自己从 0 开始做。


对于有定制化项目需求、缺好的 Prompt 的人来说,Remix 确实好用。


如何制造被别人 Remix 的好案例


Remix Marketplace 其实是个双赢的生态。


Remix 他人作品的人可以以更「高效」的方式去做一个「好」Agent;


而被 Remix 的作者,也能同时获得额度 100 的「积分回馈」,每个做得好的作品都可能被别人当作起点,给你带来源源不断的积分收入。我们计算了下 MiniMax Agent 的订阅费用,如果用「额外购买积分」的方式的话,100 积分的价值大约是 $0.78 美元。


这套机制在一众传统 Agent 里,显得确实「有创意和有诚意」了一些。


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


我们就 Remix 了多个好看好玩的作品,为很多原创作者送上了我们的积分。


那么,如何制造容易被别人 Remix 的好案例?


我们总结了 2 点:


【1】把 Agent 当作真正的「产品」,它需要为「消费者」创造好价值;


【2】有更好的通用性以及更好的泛化性,去找到 Agent 市场里的经典场景。


Remix Marketplace 的底层逻辑是,将「有用」的生产力裂变,在社媒引流、积分回报这种具有交易属性的能力的加持下,把 Agent 当作产品「卖」出去。


所以,积分更像是一种「技术货币」,只有那些经过多轮 Vibe Coding 精细化打磨过后的、能满足垂直场景需求的 Agent 才是「好 Agent」。


我们也参与了这场关于 Agent 的全球挑战赛


对于这次的 Remix 功能, MiniMax Agent 推出了一个「 15W 美金全球挑战赛」,专门为他们的 Agent 平台造势,我们也报名参赛了。


这次比赛有个特别之处 —— 鼓励从 0 开始的原创作品,并且支持将可用的项目直接复刻、挪用到其他场景,实现生产力的裂变。


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


比赛的核心理念是:


Build Smarter, Remix Bolder, Win Bigger


我们大致整理了下赛事内容,比赛时间只有短短 2 周:从 8 月 11 日开始,8 月 25 日提交作品,9 月 1 日出结果。参赛门槛很低:整个活动只要使用 MiniMax Agent 制作产品,无论是原创还是 Remix 都可以。


我们给奖项做了个可视化:


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


原创作品相比于 Remix 作品的奖金池会大一点。比如,原创赛道里,全球 TOP1 会拿到 3 万美元大奖,亚军和季军分别获得 2 万和 1 万美元,第 4 到 6 名也有 3000 到 5000 美元的奖励。总奖池 15 万美元,可以说已经很高了。


而且,整体奖项的得奖机会都还是比较多的,我们稍微计算了一下,总的获奖名额超过 180 席位。既有前面提到的单项 3 万美元的大奖,也有「普惠奖」和「鼓励创新突破的各种专项奖项」,像是「优秀参与奖」无论哪个赛道都会有 80 个名额。


具体的信息,可以去 MiniMax Agent 的黑客松页面看一眼(ps:这个活动页面是用 MiniMax Agent 在 1 天内做出来的):


https://minimax-agent-hackathon.space.minimax.io


比赛会结束,但把「复用+微调」变成习惯,会让你之后每个 Agent 项目都更轻。


我们的参赛案例 —— 一个 AI 产品经理交流社区


我们用 MiniMax Agent 又手搓了一个「粗糙但有趣的作品」 —— AI 产品经理交流社区。


我们的提示词如下:


帮我做一个AI产品经理交流社区,里面有各种栏目包括(AI硬件、基础大模型、AI产品等等); 整个网页里所有的封面图统一采用(低面数建模风格,平面折角,色彩块面表现体积,游戏视觉感。) AI生成。 整体布局参考:https://www.reddit.com/


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


这个社区能做什么?


我先说说大概的功能。


整个社区接入了 Supabase,有一个比较完整的用户系统,用户可以注册、登录、个人中心;用户资料管理(头像、简介、位置等);用户经验值(karma)系统。


整个社区被设定为需要先进行登录,并且登录后才可以发帖。


导航栏还比较简陋,但也覆盖了基本的几个功能,像是「热门、最新、精华」:


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


进来这个社区后,你就能看到热门话题、社区数据、热门栏目、社区动态等等:


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


视觉风格


整体的风格大概是:


【1】所有的功能模组的边框都用黑白线稿风格,涂鸦手绘效果以及简单粗线条设计。


【2】所有的图片封面,基本用的都是:低面数建模风格,平面折角,色彩块面表现体积,游戏视觉感。


实操:如何分享?如何参加挑战赛?


作品完成后,如果想要参加 MiniMax Agent 全球挑战赛:需要先发布到 Gallery 中,再去官网提交项目。


点击右上角的「Share」,分享到「Gallery」中了。


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


发布过程中有个贴心的设计:你可以添加自己的社交媒体账号(比如 X/Twitter),其他用户看到你的作品后,可以直接关注你的社交账号。


这给每个创作者一个展示自己的机会。


而且,每一个用户 Remix 你的作品,你就能获得 100 积分(希望大家多多 Remix 我们的作品~):


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


我们把这个「AI 产品经理社区」称为「粗糙的作品」,是因为它还有很大的改进空间。但这也正是Remix的魅力所在—— 它不需要完美,只需要提供一个好的起点。


当发布完成后,就可以去官网提交参赛了。


点击右上角「Submit」:


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


注意这时,提交作品时,很多同学可能会疑惑 UID 和 Chat ID,我们稍微解释下。


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


UID 就是点击右下角头像后,每个账户唯一的 ID 号码:


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


Chat ID 则是作品网址上最后的那一小串数字:


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


这些都填完后,MiniMax Agent 黑客松官网就能查询到我们的作品了,还说不定有人会来 Remix 它。


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


Remix Marketplace 的价值很清楚:用更少的成本、更短的时间,把一个已经跑通的作品改造成适合自己场景的版本。这种积分交易系统,就是它和传统 Agent 平台最不同的地方。


在「灵感经济」下,生产力将会成为可流通的「技术货币」。


这次体验,我们在三个案例里节省了 70% 以上的积分消耗,功能完整,主题和风格焕新,并且也为多名原创作者送去了积分。


因此,如果目标是快速试错、低成本落地,让 Agent 流通,Remix 是当前最有效的方式之一。去 Marketplace 找一个合适的作品,改一版,发出去,它也能成为其他人的起点。


MiniMax 悬赏 15 万美元,重金求「子」


文章来自于微信公众号“十字路口Crossing”,作者是“镜山”。


关键词: AI , MiniMax , AI编程 , 智能体
AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

2
AI数据分析

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file

本地安装:https://www.deepbi.com/

【开源免费airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
微调

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner

5
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0