Remix Marketplace 遥遥领先
在 AI Agent 领域,我们听到一个有趣的说法:
重金求「子」
这里的「子」指的是其他有创意的用户用 AI Agent 做出来的模板,供别人复制改造。
「十字路口」团队最近又深度体验了 8 月 11 日新发布的 MiniMax Agent 的 Remix Marketplace 模块。
在这个「Agent 市场」中有 2 个大逻辑:
【1】Remix 他人作品时,花更少的积分就能让项目「冷启动」;
【2】当作品被他人 Remix 时,则能获得 100 积分回报。
积分背后是真金白银的投入 —— 创作者的产出有机会直接变现。
20 天前, MiniMax Agent 的重大更新,实现了前后端一体开发,还集成了 Stripe 支付系统、Supabase 数据库等功能模块,「十字路口」也出了一期详细教程 —— 《讲真,这次真的碾压了OpenAI!|MiniMax Agent 发布30天后,迎来首个重大更新》
MiniMax 现在正在主动加速「从功能到可流通生产力」的进程。他们正在举办一场总奖金高达 15 万美元的 AI Agent 全球挑战赛,核心理念是「让自己的 Idea + Agent 成为生产力,成为市场中的硬通货」。Remix 则是官方重点推荐的参赛入口之一。活动细节见文末。
接下来,让我们通过 3 个具体案例,看看 Remix 到底能做什么?MiniMax 正在进行的 15 万美元大奖赛是什么?以及如何通过 原创 + Remix 参与其中?
文章还包括了我们自己制作的一个 「AI 产品经理社区」,已经发布到 Gallery 供大家 Remix!
2025 Agent 元年里,我们已经深度测评了大量优秀的 AI Agent 产品。在这个过程中,我个人在日常使用中经常会遇到两个很典型的麻烦场景:
【1】第一个问题是冷启动链路太长:
我们经常在 X 上看到各路大神利用 Bolt.new 这类 Agent 搓出一些很有趣且成熟的 Case,但无法「复刻」;像是之前的 MiniMax Agent,也同样如此,只能从 0 开始调教自己的 Agent ,时间不够的时候只来得及做一个勉强「能用」的网站。
【2】第二个问题是成本限制:
MiniMax Agent 这类能够「实用」的 Agent,积分消耗量并不算低,Idea 很多但积分有限,需要「低成本试错」,做好的作品无法流通。
这就是为什么 Remix Marketplace功能让我如此「心水」的原因:
你可以直接拿别人的成品来「低价高质」改造,而不是每次都要重新发明轮子。
下面,我们 Remix 了 3 个实际案例,来看看 Remix 到底有多好用。
使用 Remix 很简单,在 「Agent Market」的任何作品封面上,你都能找到 Remix 按钮。除此之外,还可以到 Gallery 查看更多 Builder 已发布的成熟项目:
这才短短几个月,整个 Gallery 里已经集结了这么多有创意的作品了,确实能看到大家的奇思妙想:
当你点击 Remix 后,MiniMax Agent 会贴心地告诉你:「这个项目现在归你了,随便改!」
而且,原项目的所有文件、代码、配置,我都能查看和修改。但是当我查看里面文件的时候,发现像是一些隐私数据(比如 API Key 等等),都已经被脱敏了。
这种透明度让整个「装修改造」过程变得清晰且可控:
在 Gallery 里闲逛时,我被@shengli chang制作的AI壁纸生成器吸引了。
这个应用的亮点在于它提供了丰富的创意灵感选项,还能让 AI 按照特定风格生成图片:
整个项目完成度很高,界面友好,功能也都比较全:
但我想要的不是壁纸生成器,而是一个能生成短视频的工具,并且整体的风格也要换一下。
如果从零开始做,光是设计界面和功能逻辑其实就要花费很多的时间。
如果直接在原作者作品的基础之上 Remix,提示词可以很简单:
整体风格换成吉卜力风格,不再是AI壁纸生成器,而是AI视频生成器,前后端一体,背后模型接入XX的API。
API文档:
API ID:
API Key:
这回,用了 Remix 之后,MiniMax Agent 的复用流程确实会显得比「用户自己从 0 到 1 手搓」要更加简捷。
首先识别并保留原项目的核心设计思路(比如灵感提示功能),然后替换掉图片,生成相关的代码,接入视频生成模型的 API ,最后重新设计前端界面。
最重要的是,它不会「一不小心」把原作者的关键「功能设计思路」删掉:
基本上只需要很短的时间,整个 Project 的主题、功能、前端 UI 以及一些数据库就完全更换完毕了。
而且,这回 MiniMax Agent 消耗的积分非常少!
如果从 0 开始做这样一个完整项目,实测需要 3000-5000 积分,用过的朋友都知道这么多积分其实并不便宜,而通过Remix,我看了下后台,大概只用了 500-1000 积分左右。
改造后的效果如下:
可以看到,原先「AI 壁纸生成器」的主要功能,都被新的「吉卜力 AI 视频生成器」继承了。
整个界面也从现代简约风变成了温暖治愈的吉卜力风格:
我们来利用自动提供的灵感,实际看一看整体工作流的效果:
相比之下,我觉得吉卜力 AI 视频生成器最大的改动是它的功能与主题,可以说 Remix 起来并不是非常复杂,没有把 MiniMax Agent 的全栈开发能力发挥到极致。
下面,我们来试试一个更复杂的案例,一个带有完整后端、Stripe 支付能力的「Chanel、Dior、HR 网购网站」。
这个化妆品网站的原作品使用了全栈开发,Remix 过程涉及更复杂的品牌信息库的检索与研究。
原有作品是 @julie zhang 的一个「关于中国茶文化, 售卖茶叶、茶杯、茶具、茶文化周边的独立站」,整体的排版风格很简约,但是功能已经比较齐全了:
这个项目的复杂度要超过前一个案例。它包含了一些数据展示、分类筛选、详情页面等功能模块。
这个时候,由于 MiniMax Agent 将深度研究能力和它本身的规划能力结合的很好,Remix 对于具有复杂元素作品的复用能力就体现出来了。
比如,我让它:
将主题(售卖茶叶)改成主题(售卖Chanel、Dior、HR化妆品)
提示词,真的就这么短短一句:
首先深度搜索「三个化妆品品牌的信息」,再回过头查询「中国茶」项目的相关文件,然后自主多步规划,一个一个修改。
流程衔接得很流畅:
我们直接看效果,原本显示中国茶周边的地方,现在展示化妆品。所有的布局和交互逻辑都得到保留,但内容已经完全是简约设计的化妆品主题了:
MiniMax Agent 的 Remix 的有用之处在于:它不是简单地替换文字,而是真正理解了两个主题之间,到底有哪些数据、代码、文件需要被精准替换、被修改。
之后,我们可以让它前后端一体,也加上真实的 Stripe 支付能力,我实际演示下:
我们最后再来看一个 MiniMax Agent 里非常经典的项目:@Max 所创建的「虚拟卢浮宫之旅」,整个设计都很经典且精致,提供了在线博物馆体验,包含了 3D 展示、音频导览等等。
说实话,我之前曾试图复刻这个项目,使用几乎相同的提示词,但几乎无法实现这么好的设计感,原项目的设计感和细节把控,不是简单模仿就能达到的。
但这回的 Remix 功能,很大程度上减少了这种麻烦和时间消耗。
我把整个项目转换成「中国故宫博物馆」主题,提示词也就这几个字:
主题换成中国故宫博物馆
MiniMax Agent 开始自动搜索故宫的镇馆之宝:青铜器、瓷器、书画名作。
它不仅替换了展品信息,还调整了整体的视觉风格。原本的欧洲古典风格被改造成了中国传统美学:深红色的主视觉图、字体、布局等等。
直接看成品效果:
原先的「虚拟卢浮宫」项目功能十分完整,比如说每一幅作品中都有相对应的讲解音频,以及各种信息指导等等。
同样地,在新的项目「虚拟故宫」里,所有原项目该有的功能,这里同样都有。我录制了一段视频,你可以看看整体项目的完整度,每件文物都配有专业的中文音频导览。
像是「大禹治水图玉山」、「清明上河图」的音频导览、文物详情、馆藏位置等等,多模态信息的插入都非常准:
最后,我们再来对比下「虚拟卢浮宫」和「虚拟故宫」的「关于我们」模块。
相比于原版,「虚拟故宫」的 CSS 显示甚至会更好一些:
通过上面 3 个 Remix 的案例, 能看得出来 Remix 不是「零成本」,但明显把「起步门槛」和「试错成本」压下来了。
这次体验里,我们总结了几条判断「值不值得 Remix,Remix 起来容易不容易」的「线索」。
值得去 Remix 的作品:
【1】功能模块清晰完整(容易理解和改造,让你给出一句简短的提示词就能改)
【2】设计风格独很独特(省去大量做前端 UI 改造的时间)
【3】有明确的应用场景(容易迁移到其他领域,过程中间 Agent 出现幻觉的概率很低)
这样,MiniMax Agent 会以「非常精准」的能力,不破坏原作品的「功能逻辑」,并顺利地改变整个作品的主题。
但像是过于简单的单功能应用,不如自己从 0 开始做。
对于有定制化项目需求、缺好的 Prompt 的人来说,Remix 确实好用。
Remix Marketplace 其实是个双赢的生态。
Remix 他人作品的人可以以更「高效」的方式去做一个「好」Agent;
而被 Remix 的作者,也能同时获得额度 100 的「积分回馈」,每个做得好的作品都可能被别人当作起点,给你带来源源不断的积分收入。我们计算了下 MiniMax Agent 的订阅费用,如果用「额外购买积分」的方式的话,100 积分的价值大约是 $0.78 美元。
这套机制在一众传统 Agent 里,显得确实「有创意和有诚意」了一些。
我们就 Remix 了多个好看好玩的作品,为很多原创作者送上了我们的积分。
那么,如何制造容易被别人 Remix 的好案例?
我们总结了 2 点:
【1】把 Agent 当作真正的「产品」,它需要为「消费者」创造好价值;
【2】有更好的通用性以及更好的泛化性,去找到 Agent 市场里的经典场景。
Remix Marketplace 的底层逻辑是,将「有用」的生产力裂变,在社媒引流、积分回报这种具有交易属性的能力的加持下,把 Agent 当作产品「卖」出去。
所以,积分更像是一种「技术货币」,只有那些经过多轮 Vibe Coding 精细化打磨过后的、能满足垂直场景需求的 Agent 才是「好 Agent」。
对于这次的 Remix 功能, MiniMax Agent 推出了一个「 15W 美金全球挑战赛」,专门为他们的 Agent 平台造势,我们也报名参赛了。
这次比赛有个特别之处 —— 鼓励从 0 开始的原创作品,并且支持将可用的项目直接复刻、挪用到其他场景,实现生产力的裂变。
比赛的核心理念是:
Build Smarter, Remix Bolder, Win Bigger
我们大致整理了下赛事内容,比赛时间只有短短 2 周:从 8 月 11 日开始,8 月 25 日提交作品,9 月 1 日出结果。参赛门槛很低:整个活动只要使用 MiniMax Agent 制作产品,无论是原创还是 Remix 都可以。
我们给奖项做了个可视化:
原创作品相比于 Remix 作品的奖金池会大一点。比如,原创赛道里,全球 TOP1 会拿到 3 万美元大奖,亚军和季军分别获得 2 万和 1 万美元,第 4 到 6 名也有 3000 到 5000 美元的奖励。总奖池 15 万美元,可以说已经很高了。
而且,整体奖项的得奖机会都还是比较多的,我们稍微计算了一下,总的获奖名额超过 180 席位。既有前面提到的单项 3 万美元的大奖,也有「普惠奖」和「鼓励创新突破的各种专项奖项」,像是「优秀参与奖」无论哪个赛道都会有 80 个名额。
具体的信息,可以去 MiniMax Agent 的黑客松页面看一眼(ps:这个活动页面是用 MiniMax Agent 在 1 天内做出来的):
https://minimax-agent-hackathon.space.minimax.io
比赛会结束,但把「复用+微调」变成习惯,会让你之后每个 Agent 项目都更轻。
我们用 MiniMax Agent 又手搓了一个「粗糙但有趣的作品」 —— AI 产品经理交流社区。
我们的提示词如下:
帮我做一个AI产品经理交流社区,里面有各种栏目包括(AI硬件、基础大模型、AI产品等等); 整个网页里所有的封面图统一采用(低面数建模风格,平面折角,色彩块面表现体积,游戏视觉感。) AI生成。 整体布局参考:https://www.reddit.com/
这个社区能做什么?
我先说说大概的功能。
整个社区接入了 Supabase,有一个比较完整的用户系统,用户可以注册、登录、个人中心;用户资料管理(头像、简介、位置等);用户经验值(karma)系统。
整个社区被设定为需要先进行登录,并且登录后才可以发帖。
导航栏还比较简陋,但也覆盖了基本的几个功能,像是「热门、最新、精华」:
进来这个社区后,你就能看到热门话题、社区数据、热门栏目、社区动态等等:
视觉风格
整体的风格大概是:
【1】所有的功能模组的边框都用黑白线稿风格,涂鸦手绘效果以及简单粗线条设计。
【2】所有的图片封面,基本用的都是:低面数建模风格,平面折角,色彩块面表现体积,游戏视觉感。
实操:如何分享?如何参加挑战赛?
作品完成后,如果想要参加 MiniMax Agent 全球挑战赛:需要先发布到 Gallery 中,再去官网提交项目。
点击右上角的「Share」,分享到「Gallery」中了。
发布过程中有个贴心的设计:你可以添加自己的社交媒体账号(比如 X/Twitter),其他用户看到你的作品后,可以直接关注你的社交账号。
这给每个创作者一个展示自己的机会。
而且,每一个用户 Remix 你的作品,你就能获得 100 积分(希望大家多多 Remix 我们的作品~):
我们把这个「AI 产品经理社区」称为「粗糙的作品」,是因为它还有很大的改进空间。但这也正是Remix的魅力所在—— 它不需要完美,只需要提供一个好的起点。
当发布完成后,就可以去官网提交参赛了。
点击右上角「Submit」:
注意这时,提交作品时,很多同学可能会疑惑 UID 和 Chat ID,我们稍微解释下。
UID 就是点击右下角头像后,每个账户唯一的 ID 号码:
Chat ID 则是作品网址上最后的那一小串数字:
这些都填完后,MiniMax Agent 黑客松官网就能查询到我们的作品了,还说不定有人会来 Remix 它。
Remix Marketplace 的价值很清楚:用更少的成本、更短的时间,把一个已经跑通的作品改造成适合自己场景的版本。这种积分交易系统,就是它和传统 Agent 平台最不同的地方。
在「灵感经济」下,生产力将会成为可流通的「技术货币」。
这次体验,我们在三个案例里节省了 70% 以上的积分消耗,功能完整,主题和风格焕新,并且也为多名原创作者送去了积分。
因此,如果目标是快速试错、低成本落地,让 Agent 流通,Remix 是当前最有效的方式之一。去 Marketplace 找一个合适的作品,改一版,发出去,它也能成为其他人的起点。
文章来自于微信公众号“十字路口Crossing”,作者是“镜山”。
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装:https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0