近日，Flowith 宣布完成千万美元种子轮和种子+轮融资。种子轮为祥峰投资（Vertex Ventures）等机构，种子+轮为红杉中国种子基金、江远投资（LongRiver）等多家顶尖机构联合领投，融资资金将主要用于研发以及全球化市场拓展。
GPT-5.3 Instant不卷跑分，专治「聊天翻车」：不再动不动拒绝回答，不再满嘴说教免责，幻觉率暴降27%，写作能力也跳了一个台阶。
首Token提速2.5倍，推理成绩干翻前代大模型。
新鲜出炉的龙虾来了！
冲刺多智能体第一股，毛利率超80%。
5天时间，AI就搞定了原本需要6个月完成的菲尔兹奖级数学成果的形式化证明。
阶跃星辰Step 3.5 Flash霸榜OpenClaw调用排行，全球开发者正在“用脚投票”AI新方向。
强化学习（RL）将推荐系统建模为序列决策过程，支持长期效益和非连续指标的优化，是推荐系统领域的主流建模范式之一。然而，传统 RL 推荐系统受困于状态建模难、动作空间大、奖励设计复杂、反馈稀疏延迟及模拟环境失真等瓶颈。
你见过 7B 模型在拼图推理上干翻 GPT-5 吗？
当 AI agent 需要一个「家」的时候，它们没有住进独立的 App，而是搬进了聊天软件。
