这个双十一，终于可以把人形机器人放入购物车了。今年，还有一件「意想不到」的商品悄悄加入——不是模型，也不是玩具，而是真·能走能跑、能跟你聊天、还能跳舞的人形机器人。
近两三年，在技术演进下，“AI虚拟细胞”成为备受关注的热门赛道。AI虚拟细胞平台公司「百曜科技」近日完成数千万元天使轮融资，由峰瑞资本领投，顺禧资本跟投，明德资本担任独家财务顾问。
在科幻作品描绘的未来，人工智能不仅仅是完成任务的工具，更是为人类提供情感陪伴与生活支持的伙伴。在实现这一愿景的探索中，多模态大模型已展现出一定潜力，可以接受视觉、语音等多模态的信息输入，结合上下文做出反馈。
刚刚，OpenAI内部秘密项目「Mercury」（水星）曝出！该项目正高薪招募百名前投行精英训练财务模型，旨在替代初级银行家的重复性工作。业内普遍认为，这是OpenAI在算力成本高企背景下，加速商业化与盈利的关键一步。
强化学习能力强大，几乎已经成为推理模型训练流程中的标配，也有不少研究者在探索强化学习可以为大模型带来哪些涌现行为。
在最近一篇来自Meta FAIR团队的论文里，研究者找到了一种前所未有的方式——他们能实时看到AI的思考过程。这项名为CRV的方法，通过替换模型内部的MLP模块，让每一步推理都变得「可见」。这不是隐喻，而是可量化的现象。Meta用它让错误检测精度提升到92.47%，也让人类第一次得以窥见AI是怎么想错的。
在大模型微调实践中，SFT（监督微调）几乎成为主流流程的一部分，被广泛应用于各类下游任务和专用场景。比如，在医疗领域，研究人员往往会用领域专属数据对大模型进行微调，从而显著提升模型在该领域特定任务上的表现。
大家好，我是袋鼠帝。 国庆那几天，刷抖音，偶然刷到了一个看起来挺🐂🍺的AI工具。 视频里，一个哥们只是发布了一个任务，Agent就自动打开了小红书网站，登录账号，上传图片，写入标题和笔记内容，最后自己
最近在开源社区闲逛，发现字节悄悄放出了一个叫 MineContext 的项目。和字节Viking团队的小伙伴聊天时，我了解到一个挺有意思的故事：MineContext 团队其实在今年四五月份就有了初步想法，甚至更早之前就在思考：如何围绕个人的完整记忆来做应用。
TechCrunch 报道，之前一直以 AI 语音初创公司示人的 Sesame，完成了 2.5 亿美元的 B 轮融资，投资方包括红杉资本、Spark Capital 及其他未公开的投资者。随后，Sesame 创始人 Brendan Iribe 也在个人社媒账号上发帖，证实该消息。
