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自 DeepSeek-R1 发布以来，群组相对策略优化（GRPO）因其有效性和易于训练而成为大型语言模型强化学习的热门话题。R1 论文展示了如何使用 GRPO 从遵循 LLM（DeepSeek-v3）的基本指令转变为推理模型（DeepSeek-R1）。
一项非常鼓舞人心的发现是：DeepSeek-R1-Zero 通过纯强化学习（RL）实现了「顿悟」。在那个瞬间，模型学会了自我反思等涌现技能，帮助它进行上下文搜索，从而解决复杂的推理问题。
DeepSeek-R1因其游刃有余的用户需求响应能力，尤其是其独特的“深度思考（DeepThink）”模式及卓越的推理能力，在这个春天绝响全球。为了让更多领域的用户切实便捷地开展体验，超算互联网平台第一时间上线了DeepSeek Chatbot可视化界面功能。
DeepSeek、迅雷、虎扑其实都在思考同一个问题：数字时代发展到当下，科技行业应该何去何从？龙年年底，科技界和体育界分别迎来两宗大事件——2025年1月20日，DeepSeek-R1开源人工智能模型发布；2025年1月27日，迅雷宣布作价5亿元人民币收购体育媒体及数据平台虎扑。
“神秘东方力量”DeepSeek给硅谷带来的影响，还在不断泛起涟漪——刚刚，DeepSeek-R1跻身大模型竞技榜前三。以开源、便宜20倍的“身价”与ChatGPT-4o（2024.11.20）并列。
DeepSeek-R1，正在接受全球网友真金白银的检验。花30秒用manim代码制作解释勾股定理的动画，一次完成无错误。为了玩上这样的模型，有人花上10多万元，组7台M4 Pro Mac mini+1台M4 Max Macbook Pro的家用超算。
昨天晚上，DeepSeek 又开源了 DeepSeek-R1 模型（后简称 R1），再次炸翻了中美互联网： R1 遵循 MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。 R1 上线 API，对用户开放思维链输出 R1 在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版，小模型则超越 OpenAI o1-mini
今天，DeepSeek 全新研发的推理模型 DeepSeek-R1-Lite 预览版正式上线。所有用户均可登录官方网页 （chat.deepseek.com），一键开启与 R1-Lite 预览版模型的超强推理对话体验。DeepSeek R1 系列模型使用强化学习训练，推理过程包含大量反思和验证，思维链长度可达数万字。