Meta FAIR田渊栋唯一作者发文：拆解模型「顿悟时刻」
Meta FAIR田渊栋唯一作者发文：拆解模型「顿悟时刻」早在 2021 年，研究人员就已经发现了深度神经网络常常表现出一种令人困惑的现象，模型在早期训练阶段对训练数据的记忆能力较弱，但随着持续训练，在某一个时间点，会突然从记忆转向强泛化。
来自主题: AI技术研报
7380 点击 2025-10-07 22:06
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早在 2021 年，研究人员就已经发现了深度神经网络常常表现出一种令人困惑的现象，模型在早期训练阶段对训练数据的记忆能力较弱，但随着持续训练，在某一个时间点，会突然从记忆转向强泛化。
今天分享一篇符尧大佬的一篇数据工程（Data Engineering）的文章，解释了speed of grokking指标是什么，分析了数据工程
过度训练让中度模型出现了结构泛化能力。