如何让一个并不巨大的开源大模型，在面对需要多步检索与复杂逻辑整合的问题时，依然像 “冷静的研究员” 那样先拆解、再查证、后归纳，最后给出可核实的结论？
随着 AI 能力不断增强，它正日益融入我们的工作与生活。我们也更愿意给予它更多「授权」，让它主动去搜集信息、分析证据、做出判断。搜索智能体正是 AI 触达人类世界迈出的重要一步。
我们又距离《Her》的世界更进一步。10 月 15 日，Sam Altman 在 X 上的一条推文炸了。 他的大意是：以前为了保护心理健康，ChatGPT 被我们限制得太严了……接下来，我们会放宽这些限制，让它更像人，更有个性。
一家来自印度苏拉特的创业公司 Rocket.new 却声称他们解决了这个问题。不仅如此，他们还刚刚完成了1500万美元的种子轮融资，由Salesforce Ventures和Accel联合领投，Together Fund跟投。更令人惊讶的是，这家公司从beta版上线到完成融资仅用了3个月时间，目前已经拥有40万用户，分布在180个国家，年收入达到450万美元。
为了回答这一问题，来自牛津大学、Meta 超级智能实验室等机构的研究者提出设想：推理计算是否可以替代缺失的监督？本文认为答案是肯定的，他们提出了一种名为 CaT（Compute as Teacher）的方法，核心思想是把推理时的额外计算当作教师信号，在缺乏人工标注或可验证答案时，也能为大模型提供监督信号。
9月2日，AI生物医药公司CHARM Therapeutics宣布完成超额认购的 B 轮融资，共计筹集8000万美元。（约合人民币5.7亿元）
当大多数人还在抱怨传统工单系统的笨重时，一家叫做 Pylon 的公司却在短短18个月内完成了从种子轮到B轮总计5100万美元的融资，估值飙升至8亿美元。更令人震惊的是，他们已经吸引了780多家快速增长的公司，包括 Together AI、Cognition 和 Temporal，其中超过150家公司主动从 Zendesk、Intercom 等老牌平台迁移过来。
不卷参数的专业模型，会不会被通用大模型取代？ 在医疗领域，这个疑问正在被打破。
OpenAI凌晨发布最新生产级别语音模型和API。Realtime API实现语音直接处理，支持图像输入、远程MCP服务器与SIP打电话，极大简化语音智能体构建；而新一代语音到语音模型gpt-realtime，在音质、理解力、指令遵循和函数调用上全面提升，语音几乎媲美真人，还能多语种切换与细腻表达。
在正在举办的半导体行业会议 Hot Chips 2025 上，TogetherAI 首席科学家 Tri Dao 公布了 FlashAttention-4。
