ICLR 2026 | SEINT:高效的跨空间刚体不变度量
ICLR 2026 | SEINT:高效的跨空间刚体不变度量本文提出一种具有 SE(p) 不变传输性质的度量 SEINT:通过构造无需训练的 SE(p) 不变表示,将高维结构信息压缩为可用于 Optimal Transport (OT) 对齐的一维表征,从而在保持不变性与严格度量性质的同时显著提升效率。
本文提出一种具有 SE(p) 不变传输性质的度量 SEINT:通过构造无需训练的 SE(p) 不变表示,将高维结构信息压缩为可用于 Optimal Transport (OT) 对齐的一维表征,从而在保持不变性与严格度量性质的同时显著提升效率。
千问前脚刚把Qwen-Image-2.0甩出来,后脚就又放大招,冲着牛马党学生党的「痛处」下手了——就在这两天,重磅发布了AI PPT生成工具:Qwen AI Slides(幻灯片),据说从内容结构到视觉配图,一套全包……
开源模型新王 MiniMax M2.5 震撼降临:M2.5 编码性能逼平 Claude Opus 4.6,价格却只有 1/20;1 美金 / 小时,这种尺寸和性能的模型,才能在算力短缺的时代不降智不卡顿,持续提供最好体验,成为最终王者!
随着 MiniMax M2.5 的发布并在社区引发热烈反响,很高兴能借此机会,分享在模型训练背后关于 Agent RL 系统的一些思考。 在大规模、复杂的真实世界场景中跑 RL 时,始终面临一个核心难
AI生图领域,又出了个“狠角色”。
一句话做“黄金矿工”游戏、生成精美公司网站。
这两天 AI 圈真的太热闹了,就在网传 DeepSeek 要更新支持 100 万 Token 上下文的新模型时,MiniMax 率先冲锋,更新了他们的新旗舰模型:MiniMax-M2.5。更有意思的是,国外网友这段时间对国内 AI 大模型的更新节奏格外关注,他们甚至把这种争先更新的现象称为:Happy Chinese new year!
BUBBLE 2026 — ISSUE #18 家人们, 马上没几天快过年了,明显各个厂商已经开始疯狂卷了。 上周到现在,让我们来算算有多少东西了, 5.3 Codex,4.6 Opus, 可灵3.0
今天,阿里巴巴发布了新一代图像生成基础模型Qwen-Image 2.0,这一模型支持长达一千个token的超长指令、2k分辨率,并采用了更轻量的模型架构,模型尺寸远小于Qwen-Image 2.0的20B,带来更快的推理速度。
xAI“迄今为止最强大的视频音频生成模型”Grok Imagine 1.0版本,正式全面上线。