
上下文工程难吗?试下Claude Code写入Kiro的Spec,自动搞定上下文
上下文工程难吗?试下Claude Code写入Kiro的Spec,自动搞定上下文10天前Amazon发布了他们自己的开发平台,Kiro IDE,其中有一个很厉害的交互功能“Spec(Specification)”,强调的是规范的文档,说明书,以一套非常结构化的方法确保开发过程的系统性、可控性和质量,堪称现代软件工程的最佳实践。让vibe coding有一个规范的范式。
10天前Amazon发布了他们自己的开发平台,Kiro IDE,其中有一个很厉害的交互功能“Spec(Specification)”,强调的是规范的文档,说明书,以一套非常结构化的方法确保开发过程的系统性、可控性和质量,堪称现代软件工程的最佳实践。让vibe coding有一个规范的范式。
一觉醒来发现扣子直接开源了!以后本地部署一个扣子不再是梦!而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!这次开源的是扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)。
你有没有想过,为什么那些看起来无所不能的 AI agent,在真实工作环境中却总是显得如此笨拙?我们花费数百小时调试提示词、完善指令,但这些智能系统依然无法像人类员工那样从经验中学习和成长。它们不会从错误中汲取教训,也不会在重复性任务中变得更加熟练。这个根本性问题,正是 Composio 刚刚完成 2500 万美元 A 轮融资要解决的核心挑战。
告别Next-token,现在模型微调阶段就能直接多token预测!
复合LLM应用 (compound LLM applications) 是一种结合大语言模型(LLM)与外部工具、API、或其他LLM的高效多阶段工作流应用。
微软「AI for Science」团队推出BioEmu,将蛋白质研究速度提升10万倍!从结构到功能,从折叠到突变,这个开源神器正改变药物研发的未来。
前沿模型越来越多地被训练和部署为自主智能体。一个安全担忧是,AI智能体可能会隐秘地追求与人类目标不一致的目标,隐藏其真实能力和目的——这也被称为AI欺骗或谋划行为(AI deception or scheming)。
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扩散语言模型(Diffusion-based LLMs,简称 dLLMs)以其并行解码、双向上下文建模、灵活插入masked token进行解码的特性,成为一个重要的发展方向。
我们似乎正处在一个“收藏即掌握”的时代。 不管是知乎、论文库,还是小红书,只要看到一句金句、一篇好文、一个值得学习的案例,我们的第一反应往往是点个收藏,留着以后看。然而,我们真的会“回头再看”吗?