自回归模型杀回图像生成！实现像素级精准控制，比Diffusion更高效可控
自回归模型杀回图像生成！实现像素级精准控制，比Diffusion更高效可控当下的AI图像生成领域，Diffusion模型无疑是绝对的王者，但在精准控制上却常常“心有余而力不足”。
来自主题: AI技术研报
8759 点击 2025-07-30 10:55
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当下的AI图像生成领域，Diffusion模型无疑是绝对的王者，但在精准控制上却常常“心有余而力不足”。
2018 年，LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 在论文中（ Recurrent world models facilitate policy evolution ）推广了世界模型（world model）的概念，这是一种神经网络，它能够根据智能体过去的观察与动作，预测环境的未来状态。
近年来，大语言模型（LLM）的能力越来越强，但它们的“饭量”也越来越大。这个“饭量”主要体现在计算和内存上。当模型处理的文本越来越长时，一个叫做“自注意力（Self-Attention）”的核心机制会导致计算量呈平方级增长。这就像一个房间里的人开会，如果每个人都要和在场的其他所有人单独聊一遍，那么随着人数增加，总的对话次数会爆炸式增长。
这一波华人 AI 项目里，估值超过 100 亿美金的项目并不多，除了 Scale AI，其竞争对手 Surge 也差不多超 100 亿美金估值了，毕竟其在没有怎么融资的情况下 ARR 还超过了 Scale AI。
在人工智能模型规模持续扩大的今天，数据集蒸馏（Dataset Distillation,DD）方法能够通过使用更少的数据，达到接近完整数据的训练效果，提升模型训练效率，降低训练成本。
MiniMax的展台上，主要对外展示的也是MiniMax Agent、海螺AI、MiniMax Audio、星野等AI应用产品，包括智慧家居、穿戴设备、智能座舱、智能音响、智能耳机及交互设备等AI智能硬件产品，以及文旅、电商、办公、教育、游戏、医疗、金融等领域应用。
搞Agent开发也有开源一条龙了！这不，扣子的两款子产品已于近期正式开源：扣子开发平台（Coze Studio）和扣子罗盘（Coze Loop）。才过了一个周末，两个项目就拿下了9K Star~
字节跳动在 Trae IDE（Visual Studio Code 的分支）中发现的令人担忧的性能和隐私问题。主要发现包括：资源消耗过高（33 个进程 vs. VSCode 中为 9 个进程）、无论用户如何设置，遥测数据都会持续传输，以及令人担忧的社区管理实践。
7 月 26 日，字节将 AI Agent 平台「扣子（Coze）」旗下最核心的两个项目—— Coze Studio 与 Coze Loop 正式开源至 GitHub，并采用开放程度更高、可自由用于任何商业用途的 Apache 2.0 许可证，无任何附加条款。开源仅两天，项目已在 GitHub 上收获超过 6K star。
当AI从单一模型迈向多智能体协同的时代，一场以「人机共生、生态自治」为核心的经济革命正悄然兴起。一起深入揭秘，Agent工厂与Agent市场如何成为这场变革的双引擎。