在当前竞争激烈的3D生成技术领域，众多科技巨头和创业公司纷纷入局，推动了技术的快速发展和应用。Cartwheel，通过其Text-to-Motion技术和自动化运动合成，为3D角色制作带来革命性的简化。
消除激活值(outliers)，大语言模型低比特量化有新招了—— 自动化所、清华、港城大团队最近有一篇论文入选了NeurIPS 2024（Oral Presentation），他们针对LLM权重激活量化提出了两种正交变换，有效降低了outliers现象，达到了4-bit的新SOTA。
计算机视觉(Computer Vision)的工作原理与人类视觉类似，但需要机器依靠摄像头、数据和算法在很短的时间内完成任务。
字节跳动豆包大模型团队于近日提出超连接（Hyper-Connections），一种简单有效的残差连接替代方案。面向残差连接的主要变体的局限问题，超连接可通过动态调整不同层之间的连接权重，解决梯度消失和表示崩溃（Representation Collapse）之间的权衡困境。在 Dense 模型和 MoE 模型预训练中，超连接方案展示出显著的性能提升效果，使收敛速度最高可加速 80%。
今天我就来教大家如何通过一些操作，将自己的iPhone从国行设备“改造”为可以体验苹果AI的设备。
近日，中科大王杰教授团队（MIRA Lab）和华为诺亚方舟实验室（Huawei Noah's Ark Lab）联合提出了可生成具有成千上万节点规模的神经电路生成与优化框架，具备高扩展性和高可解释性，这为新一代芯片电路逻辑综合工具奠定了重要基础。论文发表在 CCF-A 类人工智能顶级会议 Neural Information Processing Systems（NeurIPS 2024）。
9 月中下旬，字节旗下的 AI 写真 App PicPic 开始在日本爬榜，最高冲到了日本 iOS 下载总榜 23 位，摄影与录像分榜第 2。
「一切皆有可能。」这是一位 15 岁的 CTO 放在个人主页上的第一句话。最近，他的开源项目 Chat Nio 被百万收购。从 0 开始到拿到七位数的第一桶金，他仅用了不到两年的时间，期间还经历了中考，现在刚上高一。
来自中科大等单位的研究团队共同提出了用来有效评估多模态大模型预训练质量的评估指标 Modality Integration Rate（MIR），能够快速准确地评估多模态预训练的模态对齐程度。
移动任务自动化利用AI精准捕捉并解析人类意图，进而在移动设备（手机、平板电脑、车机终端）上高效执行多样化任务，为那些因认知局限、身体条件限制或身处特殊情境下的用户提供前所未有的便捷与支持。
