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老罗要做AIOS,挖来小米前50号员工

老罗要做AIOS,挖来小米前50号员工

老罗要做AIOS,挖来小米前50号员工

在启动 AIOS 之前,老罗最急迫的事情是融到下一笔钱。

来自主题: AI资讯
9124 点击    2025-03-05 14:46
北京大学彭宇新教授团队开源最新多轮交互式商品检索模型、数据集及评测基准

北京大学彭宇新教授团队开源最新多轮交互式商品检索模型、数据集及评测基准

北京大学彭宇新教授团队开源最新多轮交互式商品检索模型、数据集及评测基准

本文构建了新的多轮组合图像检索数据集和评测基准FashionMT。其特点包括:(1)回溯性:每轮修改文本可能涉及历史参考图像信息(如保留特定属性),要求算法回溯利用多轮历史信息;(2)多样化:FashionMT包含的电商图像数量和类别分别是MT FashionIQ的14倍和30倍,且交互轮次数量接近其27倍,提供了丰富的多模态检索场景。

来自主题: AI技术研报
6973 点击    2025-03-05 08:46
Mercury:颠覆性扩散大语言模型如何重塑AI生成领域

Mercury:颠覆性扩散大语言模型如何重塑AI生成领域

Mercury:颠覆性扩散大语言模型如何重塑AI生成领域

2025年2月27日,由前扩散模型领域顶尖研究者创立的Inception Labs正式发布了全球首个商业级扩散大语言模型(dLLM)——“Mercury”。这一里程碑式产品不仅在生成速度、硬件效率和成本控制上实现突破,更标志着自然语言处理技术从自回归(Autoregressive)范式向扩散(Diffusion)范式的重大跃迁。

来自主题: AI资讯
8258 点击    2025-03-04 13:02
真·用DeepSeek做生意!在沙漠造雪场,给详细BP那种丨阿里国际站首个产业级应用

真·用DeepSeek做生意!在沙漠造雪场,给详细BP那种丨阿里国际站首个产业级应用

真·用DeepSeek做生意!在沙漠造雪场,给详细BP那种丨阿里国际站首个产业级应用

我想在沙漠里建一个室内滑雪场。DeepSeek:可以,详细计划如下。这是阿里国际站首个AI搜索引擎Accio接入DeepSeek之后的演示首秀。即便是这么离谱的想法,它还是在短短30秒内搜索了大量资料、反复推理,给出了一份有理有据的商业计划。

来自主题: AI资讯
8053 点击    2025-03-02 20:59
微软原WizardLM团队:代码大模型WarriorCoder,性能新SOTA

微软原WizardLM团队:代码大模型WarriorCoder,性能新SOTA

微软原WizardLM团队:代码大模型WarriorCoder,性能新SOTA

近年来,大型语言模型(LLMs)在代码相关的任务上展现了惊人的表现,各种代码大模型层出不穷。这些成功的案例表明,在大规模代码数据上进行预训练可以显著提升模型的核心编程能力。

来自主题: AI技术研报
8414 点击    2025-03-02 14:13
郭靖,千万美金ARR的AI音乐破局者,ACE Studio如何让15位格莱美得主抛弃$500时薪歌手?

郭靖,千万美金ARR的AI音乐破局者,ACE Studio如何让15位格莱美得主抛弃$500时薪歌手?

郭靖,千万美金ARR的AI音乐破局者,ACE Studio如何让15位格莱美得主抛弃$500时薪歌手?

当传统音乐制作仍被繁复的乐理知识与高昂的录音成本筑起高墙,一群理想主义者正用AI重新书写规则。从乐队主唱到AI音乐创业者,郭靖(Joe)的十年探索,恰是音乐行业从“精英创作”向“全民表达”演进的时代缩影——他曾因工具掣肘埋没作品,却在自学编程的硅谷岁月里顿悟:技术不该是艺术的门槛,而应是创作者的翅膀。

来自主题: AI资讯
6859 点击    2025-02-26 15:01
千帧长视频时代到来!MIT全新扩散算法让任意模型突破时长极限

千帧长视频时代到来!MIT全新扩散算法让任意模型突破时长极限

千帧长视频时代到来!MIT全新扩散算法让任意模型突破时长极限

进入到 2025 年,视频生成(尤其是基于扩散模型)领域还在不断地「推陈出新」,各种文生视频、图生视频模型展现出了酷炫的效果。其中,长视频生成一直是现有视频扩散的痛点。

来自主题: AI技术研报
5964 点击    2025-02-26 13:39
YOLO已经悄悄来到v12,首个以Attention为核心的YOLO框架问世

YOLO已经悄悄来到v12,首个以Attention为核心的YOLO框架问世

YOLO已经悄悄来到v12,首个以Attention为核心的YOLO框架问世

YOLO 系列模型的结构创新一直围绕 CNN 展开,而让 transformer 具有统治优势的 attention 机制一直不是 YOLO 系列网络结构改进的重点。这主要的原因是 attention 机制的速度无法满足 YOLO 实时性的要求。

来自主题: AI技术研报
8005 点击    2025-02-22 14:14