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Lovable 增长负责人:Vibe Coding 产品还没找到 PMF,核心用户每个季度都在变

Lovable 增长负责人:Vibe Coding 产品还没找到 PMF,核心用户每个季度都在变

Lovable 增长负责人:Vibe Coding 产品还没找到 PMF,核心用户每个季度都在变

「Vibe Coding 肯定是有 PMF 的,但 Vibe Coding 产品其实还没找到自己的 PMF。」AI Coding 明星产品 Lovable 的增长负责人 Elena Vera,在一次采访中明确说道。来自 The Information 数据,以 Cursor、Claude Code 为代表的 AI Coding 工具的累计营收,已经突破了 31 亿美元。

来自主题: AI资讯
8000 点击    2025-11-30 09:31
NeurIPS 2025 Oral | 1个Token零成本,REG让Diffusion训练收敛快20倍!

NeurIPS 2025 Oral | 1个Token零成本,REG让Diffusion训练收敛快20倍!

NeurIPS 2025 Oral | 1个Token零成本,REG让Diffusion训练收敛快20倍!

REG 是一种简单而有效的方法,仅通过引入一个 class token 便能大幅加速生成模型的训练收敛。其将基础视觉模型(如 DINOv2)的 class token 与 latent 在空间维度拼接后共同加噪训练,从而显著提升 Diffusion 的收敛速度与性能上限。在 ImageNet 256×256 上,

来自主题: AI技术研报
6590 点击    2025-11-29 13:46
美国宣战,AI曼哈顿计划打响第一枪!「AI科学家」成最新核武器

美国宣战,AI曼哈顿计划打响第一枪!「AI科学家」成最新核武器

美国宣战,AI曼哈顿计划打响第一枪!「AI科学家」成最新核武器

特朗普按下「创世纪」按钮之时,美国举国豪赌「AI曼哈顿计划」!白宫给它起名叫——美国创世纪计划(US Genesis Mission): 让AI直接参与提出科学假设、设计实验、分析数据,让「AI科学家」加速科研创新。

来自主题: AI资讯
7205 点击    2025-11-28 13:53
速递|AI编程工具收入突破31亿美元,Cursor、Claude Code与Devin成三大引擎

速递|AI编程工具收入突破31亿美元,Cursor、Claude Code与Devin成三大引擎

速递|AI编程工具收入突破31亿美元,Cursor、Claude Code与Devin成三大引擎

由Anysphere 的 Cursor 和 Anthropic 的 Claude Code 等 AI 编程工具共同创造的收入已突破 31 亿美元。据直接了解 Cognition 财务状况的人士透露,这其中包括 Cognition 的 Devin 编程代理产生的近 4 亿美元年化收入——这一数字此前未被报道过。

来自主题: AI资讯
7912 点击    2025-11-27 14:37
超级APP的AI战略:中国互联网巨头的流量保卫战与Agent新物种

超级APP的AI战略:中国互联网巨头的流量保卫战与Agent新物种

超级APP的AI战略:中国互联网巨头的流量保卫战与Agent新物种

Xsignal AI Holo(AI 全息)数据库显示,中国移动互联网的AI落地已彻底分化为两条路径:以微信、抖音的AI搜索为代表的“AI Overview (AIO)”旨在筑起认知的长城,将决策锁定在生态内部;而以QQ浏览器QBot为代表的“Agent in App (AIA)”则正演变为主动式的“数字员工”,重构服务分发的主权。

来自主题: AI技术研报
7720 点击    2025-11-27 10:08
AAAI 2026 Oral | 悉尼科技大学联合港理工打破「一刀切」,联邦推荐如何实现「千人千面」的图文融合?

AAAI 2026 Oral | 悉尼科技大学联合港理工打破「一刀切」,联邦推荐如何实现「千人千面」的图文融合?

AAAI 2026 Oral | 悉尼科技大学联合港理工打破「一刀切」,联邦推荐如何实现「千人千面」的图文融合?

在推荐系统迈向多模态的今天,如何兼顾数据隐私与个性化图文理解?悉尼科技大学龙国栋教授团队联合香港理工大学杨强教授、张成奇教授团队,提出全新框架 FedVLR。该工作解决了联邦环境下多模态融合的异质性难题,已被人工智能顶级会议 AAAI 2026 接收为 Oral Presentation。

来自主题: AI技术研报
8039 点击    2025-11-25 15:30
NeurIPS重磅:华南理工团队重构扩散模型推理,质量效率双SOTA

NeurIPS重磅:华南理工团队重构扩散模型推理,质量效率双SOTA

NeurIPS重磅:华南理工团队重构扩散模型推理,质量效率双SOTA

扩散概率生成模型(Diffusion Models)已成为AIGC时代的重要基础,但其推理速度慢、训练与推理之间的差异大,以及优化困难,始终是制约其广泛应用的关键问题。近日,被NeurIPS 2025接收的一篇重磅论文EVODiff给出了全新解法:来自华南理工大学曾德炉教授「统计推断,数据科学与人工智能」研究团队跳出了传统的数值求解思维,首次从信息感知的推理视角,将去噪过程重构为实时熵减优化问题。

来自主题: AI技术研报
6723 点击    2025-11-24 14:32