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在 2024 年七月的一篇博客文章中，Meta CEO 马克·扎克伯格表示，“出售访问权限”给 Meta 公开可用的 Llama AI 模型“不是 Meta 的商业模式。”
大语言模型（LLM）近年来凭借训练时扩展（train-time scaling）取得了显著性能提升。然而，随着模型规模和数据量的瓶颈显现，测试时扩展（test-time scaling）成为进一步释放潜力的新方向。
Meta此举，或是要证明他们大规模投资AI基础设施不是在蛮干。
马克·扎克伯格今年正在提升 Meta 人工智能的语音功能，准备从这项快速发展技术中创收。
据消息报道，Meta Platforms 准备发展并运行AI聊天机器人，以吸引Messenger 和 WhatsApp 等企业。作为拥挤市场中的新来者，Meta 将其商业 AI 聊天机器人定位为提供客户支持、信息和推荐，以促进销售的工具。
扎克伯格也有「暗部」。
2月26日消息，据知情人士透露，作为OpenAI的最大支持者，微软最近取消了部分AI数据中心的租约，这可能反映出其对于“过度建设AI算力”的担忧。自那以来，微软股价持续走低，相关公司也受到拖累，科技股被抛售。
“放弃生成式模型，不研究LLM（大语言模型），我们没办法只通过文本训练让AI达到人类的智慧水平。”近日，Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）在法国巴黎的2025年人工智能行动峰会上再一次炮轰了生成式AI。
脑机接口技术炙手可热，马斯克的Neuralink更是吸引了全球目光。然而其侵入式方案的风险不容忽视。Meta AI则另辟蹊径，近日推出了非侵入式的Brain2Qwerty深度学习模型，它能通过分析脑电图或脑磁图「读」出人们在键盘上输入的文字。