
应激的Llama,开源的困局
应激的Llama,开源的困局在DeepSeek R1-V3、GPT-4o、Claude-3.7的强势围攻下,Meta坐不住了。曾作为开源之光的Llama在一年的竞争内连连失利,并没有研发出让公众惊艳的功能。创始人扎克伯格下达死命令,今年4月一定要更新。
在DeepSeek R1-V3、GPT-4o、Claude-3.7的强势围攻下,Meta坐不住了。曾作为开源之光的Llama在一年的竞争内连连失利,并没有研发出让公众惊艳的功能。创始人扎克伯格下达死命令,今年4月一定要更新。
「一位顶尖科学家,有数千亿美元的资源,却仍然能把Meta搞砸了!」最近,圈内对LeCun的埋怨和批评,似乎越来越压不住了。有人批评说,Meta之所以溃败,LeCun的教条主义就是罪魁祸首。但LeCun却表示,自己尝试了20年自回归预测,彻底失败了,所以如今才给LLM判死刑!
近期,大模型智能体(Agent)的相关话题爆火 —— 不论是 Anthropic 抢先 MCP 范式的快速普及,还是 OpenAI 推出的 Agents SDK 以及谷歌最新发布的 A2A 协议,都预示了 AI Agent 的巨大潜力。
据知情人士透露,过去一年中,Meta Platforms 曾请求微软、亚马逊等公司协助承担其旗舰大语言模型 Llama 的训练成本。该想法反映出对 AI 开发成本激增日益加剧的担忧,企业对资助开源软件犹豫不决。
来自Meta和NYU的团队,刚刚提出了一种MetaQuery新方法,让多模态模型瞬间解锁多模态生成能力!令人惊讶的是,这种方法竟然如此简单,就实现了曾被认为需要MLLM微调才能具备的能力。
Llama 4被曝在大模型竞技场作弊后,重新上架了非特供版模型。但是你很可能没发现它。因为排名一下子从第2掉到了第32,要往下翻好久才能看到。
今日凌晨,Meta AI 部门副总裁 Ahmad Al-Dahle 发文,回应了近日发布的 Llama 4 大模型的争议问题:对于「不同服务中模型质量参差不齐」这一问题,Ahmad Al-Dahle 解释称,由于模型一准备好就发布了,所以 Meta 的团队预计所有公开的应用实现都需要几天时间来进行优化调整,团队后续会继续进行漏洞修复工作。
AI不过周末,硅谷也是如此。大周日的,Llama家族上新,一群LIama 4就这么突然发布了。这是Meta首个基于MoE架构模型系列,目前共有三个款:Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick、Llama 4 Behemoth。
Meta AI研究副总裁Pineau亲自发帖声称将于5月30日离职,她主导了Llama开源系列及PyTorch项目。此举正逢扎克伯格重金投入AI及LlamaCon AI大会前夕,引发业内对Meta战略调整和未来新作的诸多猜测。
简单的任务,传统的Transformer却错误率极高。Meta FAIR团队重磅推出多token注意力机制(MTA),精准捕捉复杂信息,带来模型性能飞升!