Hinton梦想的AI医生要来了！斯坦福哈佛实测：o1以78%正确率超人类
Hinton梦想的AI医生要来了！斯坦福哈佛实测：o1以78%正确率超人类Hinton梦想的AI医生要来了！斯坦福哈佛实测：o1以78%正确率超人类 新智元 新智元 2025年06月08日 12:45 北京
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Hinton梦想的AI医生要来了！斯坦福哈佛实测：o1以78%正确率超人类 新智元 新智元 2025年06月08日 12:45 北京
仅用6小时，Claude 4就让研究者了解了如何制造神经毒气——这不是小说情节，而是真实事件。更令人担忧的是，Anthropic自身也无法完全评估风险。这是否意味着这家AI巨头的「安全人设」正在崩塌？
当地时间 6 月 4–5 日，在旧金山 St. Regis 酒店，一场没有模型发布的科技峰会，成了硅谷高管们确立AI新底层认知的关键节点。
对于许多开发者来说，每月 20 美元的 Cursor 和 Copilot 已经是“无限量”好用的标配。然而，Anthropic 的 Claude Code 却是个异类。
2024 年初，Monik Pamecha 联合创立 AI 语音初创公司 Toma 时，未曾料想自己会在盛夏时节汗流浃背地穿梭于圣经地带的汽车经销商之间。
最近，30位世界顶尖数学家亲自出马，在UC伯克利对OpenAI o4-mini展开「围剿」，两天连出教授级难题，结果却当场集体「破防」！有人直言：这个AI，的确已接近数学天才的水平。曾经以为AGI遥遥无期，如今仿佛只剩临门一脚了……
刚发布就全网刷屏的 Kontext 靠“一致性”和“多模态理解”硬刚 OpenAI，在视觉生成界引发了一波震动。
迄今为止行业最大的开源力度。在大模型上向来低调的小红书，昨天开源了首个自研大模型。
大模型的发展正在遭遇瓶颈。随着互联网文本数据被大规模消耗，基于数字世界训练的AI模型性能提升速度明显放缓。与此同时，物理世界中蕴藏着数字世界数百倍甚至千倍的多模态数据，这些数据远未被有效利用，成为AI发展的下一个重要方向。
图像生成、视频创作、照片精修需要找不同的模型完成也太太太太太麻烦了。 有没有这样一个“AI创作大师”，你只需要用一句话描述脑海中的灵感，它就能自动为你搭建流程、选择工具、反复修改，最终交付高质量的视觉作品呢？