苹果发现原生多模态模型Scaling Laws:早融合优于后融合,MoE优于密集模型
苹果发现原生多模态模型Scaling Laws:早融合优于后融合,MoE优于密集模型让大模型进入多模态模式,从而能够有效感知世界,是最近 AI 领域里人们一直的探索目标。
搜索
让大模型进入多模态模式,从而能够有效感知世界,是最近 AI 领域里人们一直的探索目标。
科技媒体 maginative 今天(4 月 16 日)发布博文,报道称 OpenAI 宣布收购 Context.ai团队,后者是一家由 GV 支持的初创公司,以评估和分析 AI 模型见长。Context.ai的联合创始人 Henry Scott-Green(首席执行官)和 Alex Gamble(首席技术官)将加入 OpenAI,专注于研发模型评估工具。
就在刚刚,据外媒 The Verge 援引知情人士消息称,OpenAI 正在研发一个类似 X(前 Twitter)的社交网络。 项目还处于早期阶段,但据称内部已完成原型开发 2️⃣ 项目重点是 ChatGPT 的图像生成功能和社交信息流 3️⃣ CEO Sam Altman 已私下向圈外人征求反馈
Claude于今日凌晨推出新的功能,将ReSearch和 Google Workspace 集成、以及把电子邮件、日历和文档与 Claude 相关联,claude可以在工作环境和联网环境下借助Research快速作出决策和行动。
两个月后就号称要淘汰GPT-4.5的GPT-4.1,实力究竟如何?在众多实测中,它的表现的确可圈可点,但却依然打不过Gemini 2.5 Pro和Claude 3.7 Sonnet。那么问题来了,OpenAI为何要发布一个远远落后于谷歌的模型?
刚出道的 HiDream-I1,拿下了 Hugging Face 趋势榜第二(图像榜第一),Artificial Analysis 文生图第二,排在Midjourney、Google Imagen、FLUX、SDXL 之前,仅次于 GPT-4o 。
今天凌晨,OpenAI 发布了新模型 GPT-4.1,相对比 4o,GPT-4.1 在编程和指令遵循方面的能力显著提升,同时还宣布 GPT-4.5 将会在几个月后下线。不少人吐槽 OpenAI 让人迷惑的产品发布逻辑——GPT-4.1 晚于 4.5 发布,以及混乱的模型命名,这些问题,都能在 OpenAI CPO Kevin Weil 最近的一期播客访谈中得到解答。
继 BrowserUse 和 ComputerUse 席卷 AI 自动化领域后,手机操作类项目终于迎来重磅选手:DroidRun!开源 AI 手机操作神器,解锁 Android 自动化新时代!
要理解上半场,看看它的赢家。你认为到目前为止最有影响力的 AI 论文是哪些?我尝试了斯坦福大学 224N 课程的测验,答案并不令人惊讶:Transformer、AlexNet、GPT-3 等等。这些论文有什么共同点?它们提出了一些训练更好模型的基本突破。但同样,它们通过在一些基准测试上展示一些(显著的)改进来发表论文。
早在去年10月底IBM推出了PDL声明式提示编程语言,本篇是基于PDL的一种对Agent的自动优化方法,是工业界前沿的解决方案。当你在开发基于大语言模型的Agent产品时,是否曾经在提示模式选择和优化上浪费了大量时间?在各种提示模式(Zero-Shot、CoT、ReAct、ReWOO等)中选择最佳方案,再逐字斟酌提示内容,这一过程不仅耗时,而且常常依赖经验和直觉而非数据驱动的决策。